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  • 2023/9/8 -... 母比率の差、有意水準、検定方法を設定します。 画像. この計算シートには特別な関数を用いていません。 検定統計量 Z の公式どおりに計算式を設定しています。 上側 ...

    2023/8/11 -題意母比率の差の95%信頼区間を用いて、次の2つデータの「母比率 p_1,p_2 の差がゼロである」(割合が変化していない)という帰無仮説を有意水準5%で検定します。 【 ...

    2024/3/4 -A/BテストにおいてはCTRやCVRのように比率の差の検定 (proportion z-test) を行うことが多い。 本記事ではこの検定を完全に理解するのを目的とする。

    2023/7/24 -有意水準 0.05 で, 正規分布の母平均値に対する両側 t 検定を行う. 2. 帰無仮説を「ドーナツの重さの母平均値 µ が µ0 = 55g に等しい」.

    2023/7/10 -Excelによる母比率検定について手順を追って解説しています(比較的おおきな1標本)。この検定では、ある比較値とある標本比率との'差'が、統計的に意味のあるものな ...

    2024/2/19 -T値は、比較する平均の差をSEで割ったものなので、A社、B社の平均値を \bar{x_{A}},\bar{x_{B} として、今回は以下の式で算出できます。

    2024/3/23 -母比率間の差が統計的に有意であると結論付けるだけの十分な証拠はありません。検定の検出力が、実質的に有意な差を検出するのに十分であることを確認してください。

    2024/3/23 -母比率と仮説比率の差が統計的に有意かどうかを判断するには、p値を有意水準と比較します。通常、0.05の有意水準(αまたはアルファとも呼ばれる)が有効に機能します。0.05 ...

    2023/11/27 -例題 正規母集団 N(µ, σ2) の母平均について,帰無仮説 H0 : µ = 1.0,対立仮説 H1 : µ \= 1.0 に対して有意水準 5% の. 仮説検定を行う.大きさ 11 の無作為標本を ...

    2024/2/5 -実際にサンプルをとって重さを測定したところ、平均値が 80.9g でした。この日の製. 品は平常と比べて重いと言えるでしょうか。有意水準 5 %で検定して下さい。

    A.帰無仮説として、「母比率の差は0である」とした場合、仮説の通り母比率の差の真値は0であるはずです。 しかし、信頼区間の中に0が入っていないので、帰無仮説は棄却されます。つまり、母比率の差は0では...

    A.何となく検定の手順を理解していない感じがあり,ちょっと誤解がありそうですが。。 >p=0.2, 0.3程度なのか、 >p=0.06, 0.07程度なのかが知りたい そのプログラムでは,あくま...