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2024/4/10 -分散分析 (ANOVAとも) とは，3つ以上の群から得られたデータ (正確にはそのデータが属する母集団) の平均値 μ 1 , μ 2 , ...... , μ n の間に統計的に有意な差があるか ...
2024/2/29 -... 効果量が大きくなくてはならない。スチューデント化範囲分布を利用することで、検定で帰無仮説が棄却されにくくなり、多重検定の問題をクリアしているのである ...
2024/4/10 -分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。
2023/8/28 -ANOVAの基本的な考え方は、データ中の合計の変動を2つの要素に分割することです：（処置による）グループ間の変動と（無作為の変動と個人差による）各グループ内の変動。
2023/7/15 -type IIでは全ての主効果が入ったモデルからスタートして、モデルからある要因を除いたときのモデル平方和の減少量を計算しています。交互作用と残差平方和についてはtype ...
2024/5/23 -Chapter 13. 参加者間計画における二元配置分散分析 | Two-way ANOVA for between-participants design. tmizuho. 2024.05.23に更新.
2023/10/31 -統計的仮説検定は「分散分析表で求めたF値・p値」に基づいて判定をします。 帰無仮説は「すべての水準の効果は0である」または「すべての水準の母平均は等しい」です。
2023/6/16 -教科書的には何を計算するかは決まっているが、論文にどの数値を掲載するかは決まっていない。 そういうときは、実例をもとに、まねするのが良いが、最低限の目安を ...
2023/7/14 -西川 二元配置分散分析では、アンケート調査で得られたデータをこれらの式に投入して「要因Aの主効果」「要因Bの主効果」「交互作用効果」を検証するためのF値を計算し、p ...
2024/4/10 -6.1一元配置分散分析 (対応なし) ... 実践・独立性の検定. 事例とデータの構造; サンプルサイズ設計; 統計的仮説検定; 効果量の算出 ... 分野: 07_情報科学. タグ: cute.guides ...