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2023/12/21 -「偏り(bias）」とは、一般的に標本（sample）の偏りを意味し、母集団（本来説明したい対象）を代表していないデータで統計的推定や機械学習による誤った学習が行 ...

2024/4/14 -... 母集団の母平均 \((μ = 7)\)とも異なる; 標本から母数について推定できること・・・標本が母集団の偏りのない縮図であること; 「偏りのない」＝ひとつひとつの統計量の値が ...

2024/3/25 -つまりは、標本が母集団のミニチュアにになっていて欲しいわけですね。 標本の偏りにより生じるバイアスのことを選択バイアスといいます。標本の選び方に偏りがある ...

2024/6/1 -バイアスとは、「偏見」「先入観」「偏り」などと訳されるが、マーケティングリサーチ（市場調査）では調査において生じる様々な偏りを指す。 例えば、母集団から抽出 ...

2024/2/12 -この方法はクラスターの情報を知っていればコストを削減できますが、クラスターそのものに偏りがある場合は標本に偏りが発生する可能性がある点に注意する必要があります。

2024/1/29 -母集団全てを調べ上げるのではなく、結果に一定の影響を及ぼそうとする意図を排除し、母集団から選ばれた標準的で偏りが生じることが無いように（ランダムに）少数の標本（ ...

2024/3/29 -1つ以上の母集団の分布は、偏りが大きいか裾が重くなっています。正規分布に比べ、裾が重い分布では下端と上端にデータが集まっています。 多重比較検定におけるp値が ...

2024/3/15 -一方で、標本分散は、母集団の統計量とは一致せず、やや母分散よりも小さな値となる。つまり標本分散は、小さくなる偏りbiasがあり、その点で不偏ではないのだ。しかし、 ...

2024/5/1 -母集団の平均を、サンプルサイズ100の標本の5番目の値を使って推定する、と決めたら、その5番目の値は推定量. みたいなトンデモな数値でも、それを使って母集団の ...

6日前 -発言の論拠として「多い」とか「少ない」とか語るなら、しっかりとした（母集団に偏りのない）統計も添えなければ意味がない。 それどころかデマとなり得るとさえ言える。