約2,290件1ページ目

条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する

  • 最終更新日:3か月以内
  • 2024/7/29 -pyplotモジュールのscatter()を使用することで散布図を描画出来ます。 import ... pyplot as plt # ある10人の生徒の身長math = [162, 168, 172, 181, 176, 168 ...

    2024/7/26 -散布図とは、2つの変数間の関係を視覚的に表現するためのグラフです。通常、横軸(x軸)と縦軸(y軸)に1つずつ変数をとり、その変数の値に対してグラフ上にプロットされ ...

    2024/7/24 -Seabornを使えば、簡単に散布図作成することができます。 以下のコードは、その ... 例えば、売上と利益の関係や、体重と身長の関係などを視覚化するのに適しています。

    2024/6/17 -基本的なヒストグラム · 階級数を変える · 頻度ではなく確率分布にする · 棒を外枠のみにする (複数のヒストグラムを表示するのに便利) · ヒストグラムに関する注意点.

    2024/7/14 -散布図行列(Scatter plot matrix)と相関行列(Correlation matrix)をpythonで実装する. 多変量のデータを一回の処理で散布図にする方法として散布図行列があります。今回 ...

    2024/6/19 -2 変量データであれば,散布図(相関図)を使っ. てデータをプロットするとその関係性を理解するの. に役立つ。Figure 6 に身長と体重の散布図を示す。 2 変量間の関係性 ...

    2024/6/17 -この記事では、ヒストグラムとは何か、どのように作成するのか、どのような場面で活用できるのかについて詳しく解説します。また、ヒストグラムのメリットや注意点、 ...

    2024/8/13 -代表的なグラフ (6) 散布図 · グラフの性質. さまざまな表現の活用例. エアコンを ... 男女の身長の分布 · 世代別人口の比較 · ネットワークのつながり · 標本調査 (1).

    2024/8/13 -数値 ✕ 数値は散布図が基本になります。 散布図に男性・女性などのカテゴリーを加えると色やマーカーの形を変えることで対応できます。またバブルプロットの ...

    2024/6/11 -ヒストグラムは、データの分布を視覚的に表現するグラフです。横軸にデータの範囲、縦軸にその範囲に含まれるデータの頻度をとります。 例えば、あるクラスの身長分布を ...