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  • 2024/3/23 -ペアの変数のデータ値をその(x、y)座標で回帰適合直線を含めて表示する散布図作成します。たとえば、次の散布図では、体重と身長の関係が回帰適合直線で示されています ...

    2023/9/19 -jmp」を開きます。 2. [グラフ]>[散布図行列]を選択します。 3. 「年齢」、「性別」、「身長」、「体重」を選択し、[Y, 列]をクリックします。 4. [OK]をクリック ...

    2023/12/3 -散布図 fig = Figure() ax = Axis3(fig[1,1], xlabel = "身長 [cm]", ylabel = "体重 [kg]", zlabel = "血圧上 [mmHg]", title = "マーカーサイズは年齢に対応、スコア ...

    2024/3/27 -散布図を使用することで、変数間の関係の強さ、方向性、形状、そして外れ値の存在を調べることができます。散布図では相関関係は見えるものの、因果関係を説明するもの ...

    2024/2/28 -R言語では、plot 関数を使って簡単に散布図作成できます。この関数は、基本的なプロットから始めて、さまざまなオプションを使ってカスタマイズすることができます。

    2023/12/27 -箱ひげ図とはデータのばらつき具合を表すグラフです。箱ひげ図の概要や使える場面、メリット・デメリットなどをわかりやすく解説します。エクセルでの箱ひげ図の作り方 ...

    2024/5/22 -【このページのポイント】. 散布図作成する手順は、まず関係を調べたい要素を縦軸と横軸にとります。次にデータが該. 当する場所にプロット(打点)します。 Page 62 ...

    2024/1/19 -相関関係を分析する際、相関係数を計算し散布図と呼ばれるグラフを作成して、これらのデータから結論を導き出します。本章では、相関係数と散布図について詳しく解説して ...

    2024/7/8 -また, 散布図における点の分布が1つの直線に接近しているほど強い相関関係がある ... 右の図は, ある学校の1年生, 2年生各200人の身長115のデータの箱ひげ図である。

    2023/12/2 -相関係数だけ見ると、父親の身長と子の身長にはあまり強い関係はなさそうだという結論になる。 しかし、散布図を見ると、2変数の間には非常に強い関係がありそうである。