2024/4/22 -Holm-Bonferroni 法を実装する場合、研究者は、電力を最適化しながら、統計分析で複数のテストの問題を確実に考慮することができます。この方法では、ランクに基づいて p ...
2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例. あることがら ...
2024/1/25 -複数回の検定を行った際に適切な有意水準が保たれるようにする方法の一つにボンフェローニ(Bonferroni)補正がある。 Rで多重比較を行う. Bonferroni補正を用いた多重比較を ...
2024/6/10 -ホルム補正とボンフェローニ補正はどちらも多重比較による第1種過誤（偽陽性）の制御を目的とした方法です。どちらを使用するかは、以下の要因によって選択することができ ...
2024/3/18 -... Bonferroni補正などを行っていました*3。 まぁ、どちらかというとヒト認知神経科学分野の問題は脳機能画像データそのものの多重比較ではなく、サンプルの無意識的かつ ...
2024/6/15 -Bonferroni補正は、最も簡単で保守的な補正方法の一つであり、元の p値を比較数（検定の数）で乗算することで補正します。 これで補正した結果が p<0.05 であれば文句の ...
2024/1/28 -この記事ではExcelで「データ分析ツール」を使用した分散分散のやり方を具体例を使って紹介します。 ... 多重比較法”ボンフェローニ補正”の計算手順を解説 · 多重比較法とは ...
2024/1/22 -6項目について群間比較を繰り返す例. Bonferroni, Hochberg, Holm の3手法を紹介する。 P 値を大きい順に並べて判定（Bonferroni, Hochberg）. P 値が閾値よりも小さけれ ...
2024/4/10 -以下のサンプルコードでは、適用範囲が広く使いやすいと思われる Bonferroni の方法やその改良版を用いて p 値を調整しながら t 検定を繰り返す方法を紹介します。
2024/1/5 -多重比較検定でのボンフェローニ補正に相当する。この方法を勧めているのは，統計 ... それに関しては，別ページ， サンプル数とサンプルサイズ n は意味が違う を参照。
Q.散らばりの検定方法 2つのものを比較する上で、正規分布に従っていると仮定します。 一般的に、平均値を用いたT検定を使って、比較をしますが、平均値がまったく違っていると当然、有意差がでます。 と...
A.ばらつき、つまり分散が等しいかについての検定を行うのであれば、カイ二乗検定またはF検定が有効です。 F検定について、例に補足をして説明致します。 まず問題設定を、 機械X,Yがあり、それぞれ容器