2024/4/22 -Holm-Bonferroni 法を実装する場合、研究者は、電力を最適化しながら、統計分析で複数のテストの問題を確実に考慮することができます。この方法では、ランクに基づいて p ...
2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑えます。 比較 ...
2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例. あることがら ...
2024/1/25 -複数回の検定を行った際に適切な有意水準が保たれるようにする方法の一つにボンフェローニ(Bonferroni)補正がある。 Rで多重比較を行う. Bonferroni補正を用いた多重比較を ...
2024/6/10 -ホルム補正とボンフェローニ補正はどちらも多重比較による第1種過誤（偽陽性）の制御を目的とした方法です。どちらを使用するかは、以下の要因によって選択することができ ...
2023/12/19 -「Bonferroniなどの多重比較の補正は役に立たない。P値は補正してくれるがpoint estimateは変わらず、それは間違っている可能性が高いからである。」 「サンプル ...
2024/3/18 -... Bonferroni補正などを行っていました*3。 まぁ、どちらかというとヒト認知神経科学分野の問題は脳機能画像データそのものの多重比較ではなく、サンプルの無意識的かつ ...
2024/6/15 -Bonferroni補正は、最も簡単で保守的な補正方法の一つであり、元の p値を比較数（検定の数）で乗算することで補正します。 これで補正した結果が p<0.05 であれば文句の ...
2023/10/20 -多重検定の補正に失敗すると、以下の例で示されるように、実際に重要な結果を招く可能性がある。 処置群は生徒に新しい方法でライティングを教えた群で、対照群は標準 ...
2023/10/2 -この場合、ボンフェローニ補正では、テストの有意水準が 5％/10 = 0.5％になることが求められます。これは 99.5％の信頼水準に対応します。ただし、そのような高い信頼水準 ...
Q.散らばりの検定方法 2つのものを比較する上で、正規分布に従っていると仮定します。 一般的に、平均値を用いたT検定を使って、比較をしますが、平均値がまったく違っていると当然、有意差がでます。 と...
A.ばらつき、つまり分散が等しいかについての検定を行うのであれば、カイ二乗検定またはF検定が有効です。 F検定について、例に補足をして説明致します。 まず問題設定を、 機械X,Yがあり、それぞれ容器