2024/4/22 -Holm-Bonferroni 法を実装する場合、研究者は、電力を最適化しながら、統計分析で複数のテストの問題を確実に考慮することができます。この方法では、ランクに基づいて p ...
2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑えます。 比較 ...
2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例. あることがら ...
2024/6/10 -ホルム補正とボンフェローニ補正はどちらも多重比較による第1種過誤（偽陽性）の制御を目的とした方法です。どちらを使用するかは、以下の要因によって選択することができ ...
2024/1/25 -複数回の検定を行った際に適切な有意水準が保たれるようにする方法の一つにボンフェローニ(Bonferroni)補正がある。 Rで多重比較を行う. Bonferroni補正を用いた多重比較を ...
2023/6/22 -例えば3つの母平均m1、m2、m3が等しいという帰無仮説、 H0 : m1 = m2 = m3 を有意水準5％で検定することを考えます。 この帰無仮説が採択されるには、m1 = m2, ...
2024/3/18 -... Bonferroni補正などを行っていました*3。 まぁ、どちらかというとヒト認知神経科学分野の問題は脳機能画像データそのものの多重比較ではなく、サンプルの無意識的かつ ...
2023/12/19 -「Bonferroniなどの多重比較の補正は役に立たない。P値は補正してくれるがpoint estimateは変わらず、それは間違っている可能性が高いからである。」 「サンプル ...
2024/3/5 -ボンフェローニ調整などの修正は、重要性の基準をより厳格にすることで FWER を制御するのに役立ちます。タイプ I の間違いを犯す可能性が低くなり、間違った「有名人」を ...
2023/10/20 -多重検定の補正に失敗すると、以下の例で示されるように、実際に重要な結果を招く ... ボンフェローニ補正とシダック補正の連続的な一般化はに示されている。 大 ...
Q.散らばりの検定方法 2つのものを比較する上で、正規分布に従っていると仮定します。 一般的に、平均値を用いたT検定を使って、比較をしますが、平均値がまったく違っていると当然、有意差がでます。 と...
A.ばらつき、つまり分散が等しいかについての検定を行うのであれば、カイ二乗検定またはF検定が有効です。 F検定について、例に補足をして説明致します。 まず問題設定を、 機械X,Yがあり、それぞれ容器