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Familywise error rateを調整する方法として、(1)F統計量やt統計量等の統計量に基づいた方法と(2)それらの統計量から算出されたp値のみを操作する方法があります。統計量を ...

Holm-Bonferroni 法を実装する場合、研究者は、電力を最適化しながら、統計分析で複数のテストの問題を確実に考慮することができます。この方法では、ランクに基づいて p ...

多重比較法の手続きの1つです.Bonferroniの方法などと呼ばれます.ある検定で得られた有意確率p値をBonferroni補正によって修正すると,多重比較の問題[→多重比較 ...

対応がない場合のボンフェローニ補正をした中央値の検定. 以下のサンプルサイズがそれぞれ,9,10,8,8からなる互いに対応がないデータAからDが得られた ...

2022/10/3 -この記事では、ボンフェローニ法(Bonferroni法)による統計学的検定の多重比較でどのような計算をしたらいいのか、そしてメリットやデメリットを ...

例えば、α=0.05で100回検定した場合、偽陽性の結果を示す0.05より小さいp値が、偶然により5回出ることになる。ボンフェローニ補正は、個々の比較の有意水準をα/n(例えば ...

2018/6/12 -これは後述するBonferroni補正そのもののですが、このようにして検定の方式自体に対して様々な工夫をすることによって偽陽性を出来るだけ少なくする ...

2023/5/24 -複数の仮説をテストするときに「タイプ I」エラーを制御しない場合の結果を浮き彫りにする興味深いを詳しく見てみましょう。 ... 調整する Bonferroni ...

統計学において、ボンフェローニ補正(ボンフェローニほせい、英: Bonferroni correction)は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである ...

Bonferroni correction (ボーンフェローニの補正). P値の有意水準を補正して、より厳格なP値で判定する方法。 新しい厳格なP値 = 単独の検定を行うときの有意水準 ...

A.ばらつき、つまり分散が等しいかについての検定を行うのであれば、カイ二乗検定またはF検定が有効です。 F検定について、に補足をして説明致します。 まず問題設定を、 機械X,Yがあり、それぞれ容器