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2023/5/24 -A/B テストにおける多重比較問題の解決策としてのボンフェローニ補正。ここでは、Python で書かれたシミュレーションでどのように動作するかを説明します。

2024/4/22 -ボンフェローニ補正は、 家族ごとの誤り率 ただし、保守的すぎる可能性があり、テスト間の独立性を前提としています。 他の統計的補正方法としては、 ホルム・ボン ...

2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑えます。 比較 ...

2024/1/25 -複数回の検定を行った際に適切な有意水準が保たれるようにする方法の一つにボンフェローニ(Bonferroni)補正がある。 Rで多重比較を行う. Bonferroni補正を用いた多重比較を ...

2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例. あることがら ...

2023/12/19 -「Bonferroniなどの多重比較の補正は役に立たない。P値は補正してくれるがpoint estimateは変わらず、それは間違っている可能性が高いからである。」 「サンプル ...

2024/3/18 -... Bonferroni補正などを行っていました*3。 まぁ、どちらかというとヒト認知神経科学分野の問題は脳機能画像データそのものの多重比較ではなく、サンプルの無意識的かつ ...

2023/10/2 -この場合、ボンフェローニ補正では、テストの有意水準が 5％/10 = 0.5％になることが求められます。これは 99.5％の信頼水準に対応します。ただし、そのような高い信頼水準 ...

2023/10/20 -多重検定の補正に失敗すると、以下の例で示されるように、実際に重要な結果を招く可能性がある。 処置群は生徒に新しい方法でライティングを教えた群で、対照群は標準 ...

2024/1/22 -6項目について群間比較を繰り返す例. Bonferroni, Hochberg, Holm の3手法を紹介する。 P 値を大きい順に並べて判定（Bonferroni, Hochberg）. P 値が閾値よりも小さけれ ...