2024/2/20 -値ハッキングをすると、P値が0.05か以下になるケースが多くなるけど、それは研究者が有意な結果が得られたと考えるあたりでデータの微調整を止めるからなの。P値が0.05近辺 ...
2023/12/19 -この新たな調整値を使って，2番目に小さいp値の比較について検討する。この比較が有意でなければ，検定は終了。有意であれば，次に小さいp値に進む。 以下，同様にp値 ...
2024/1/22 -P 値をそのまま示してもよいが，「統計的有意」という表現は避ける。 統計的有意を主張したいのなら，「Gatekeeping 法」（Box 5 参照）などで多重性の調整をする。
2024/3/31 -ポアソン回帰モデルを解釈するには、次の手順を実行します。主要な出力値には、p値、係数、モデル要約統計量、残差プロットがあります。
2023/12/21 -Residuals: 残差、df: 自由度、Sum of squares: 平方和、Mean squares: 平均平方、F: F値、P: P値。 ... 調整するということが行われる。 ... これは、実際に対数変換後の ...
2023/12/19 -一番の問題は、沢山の仮説を同時にテストし、a posteriori（研究を始めた後）にp値を元に探索すること。 ... その方法の一つが、false discovery rateを調整するという方法。
2024/3/29 -p値はノイズとシグナルを区別しやすくするために設計されているが、同じ研究課題に対して数多くのp値を計算すると、この能力は失われる。データや統計的検定に何らかの調整 ...
2024/3/21 -○調整後p値は評価する階層より上位のすべての評価. 項目のp値を加味し、かつ有意水準を両側0.05で. 比較できるよう算出した. ○Family 4にはtruncation parameterを0.95 ...
2024/2/15 -統計におけるp値は、帰無仮説が正しいと仮定した場合、観測された結果と同程度、またはそれ以上に極端な結果が得られる確率を表します。言い換えると、p値は偶然に観測 ...
2024/3/22 -成型後データ. Plot. PGSEAパッケージの smcPlot() 機能で描画する。遺伝子数を減らさないと可視化しにくいので、調整済みp値の上位のみをplotに用いる。 # 可視化に使用 ...