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2023/12/30 -参加者間要因のところに，被験者間要因となる変数を移動する; 表示の中の記述統計を☑にする; 表示の中の効果量の推定値を☑にし，η2<>と偏ηp2と一般化ηp2を☑. ▷記述 ...
2024/4/11 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...
2024/4/10 -このセクションでは対応のない一要因分散分析，対応のある一要因分散分析について，サンプルサイズ設計からデータ分析，レポート・論文での結果の書き方，そしてより複雑な ...
2024/2/29 -分散分析を使うことで、3標本の平均値の間の差を、第1種の過誤を増大させることなく検出できた。しかし、どの標本間に平均値の差があるかまでは分散分析ではわからない ...
2024/3/29 -2つの因子A、Bを持つ変量効果モデルの平均平方の期待値を表す計算式は、以下に ... したがって、F統計量が高い場合、効果が有意であることを示します。 モデルのすべて ...
2024/5/13 -4.3.2 参加者間要因分散分析. 反復測定データを含まない場合は、以下の通りに行う方針である。 多重比較時はHolm法による補正を用いる。Shaffer法よりも仮定条件が緩く ...
2024/4/10 -効果量について. 分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + 対応 ...
2024/3/21 -共分散分析は、主に共変量の影響を除いた修正主効果に対して分散分析を行うもので、線形回帰と分散分析を組み合わせた分析手法です。 7. 回帰分析. 分類：. 1. 単変量線形 ...
2024/4/27 -... 記述方法2ならば，テスト得点. をあらわすscoreという変数に各実施時点3回(time)のテスト得点を順に. 割り当てることができるし，被験者要因も組み込むことが可能である．
2024/3/24 -... 効果を表します。誤差のEMSは誤差項の効果です。さらに、画面*技術のEMSは誤差項の効果に画面*技術の交互作用の効果の2倍を加えたものです。 画面*技術のF統計量を計算 ...