2023/12/30 -参加者間要因のところに，被験者間要因となる変数を移動する; 表示の中の記述統計を☑にする; 表示の中の効果量の推定値を☑にし，η2<>と偏ηp2と一般化ηp2を☑. ▷記述 ...
2024/4/10 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、各要因の主効果と ...
2024/4/10 -このセクションでは対応のない一要因分散分析，対応のある一要因分散分析について，サンプルサイズ設計からデータ分析，レポート・論文での結果の書き方，そしてより複雑な ...
2023/10/4 -参加者間要因 × 参加者間要因の二要因参加者間計画において、データに正規性が仮定出来ない場合には、整列ランク変換 (Aligned rank transform, ART) を施してから二元 ...
2024/2/29 -分散分析を使うことで、3標本の平均値の間の差を、第1種の過誤を増大させることなく検出できた。しかし、どの標本間に平均値の差があるかまでは分散分析ではわからない ...
2023/10/22 -GPower で分散分析のサンプル数を計算する方法. Effect size f を計算する方法 · Effect size が見積もれない場合のサンプル数計算 · サンプルサイズ計算の記述例 · 事後的に ...
2024/3/29 -2つの因子A、Bを持つ変量効果モデルの平均平方の期待値を表す計算式は、以下に ... したがって、F統計量が高い場合、効果が有意であることを示します。 モデルのすべて ...
2023/10/17 -グループ間の平均値の差を検証するための方法として、t検定や分散分析がよく用いられます。具体的に、t検定は2つのグループの平均値が異なるかを調べる際に使用されます。
2023/10/31 -問題文に記載された一元配置分散分析表に基づいて、次の3問を解答します。 ① 分散分析表から量的変数の不偏分散を算出② 分散分析表の穴埋め③ 分散分析表に基づく統計的 ...
2024/5/13 -4.3.2 参加者間要因分散分析. 反復測定データを含まない場合は、以下の通りに行う方針である。 多重比較時はHolm法による補正を用いる。Shaffer法よりも仮定条件が緩く ...