(5) 二元配置分散分析 (Two-way ANOVA)，多元配置分散分析 (Multi-way ANOVA). 主効果，交互作用，多重比較，それぞれに対して効果量の報告が必要である。 (6) 共分散 ...
また，2要因以上の分散分析の場合，要因の数だけ主効果，要因同士の組み合わせの数だけ交互作用が算出される。具体的な出力結果は，Caseの中の単独の要因名，交互作用の ...
2023/4/18 -分散分析の効果量は η2（イータじじょう），ηp ... 効果量は，使う予定の検定法に合ったものを使. います ... そ. の場合は，「主たる解析である 2 要因分散 ...
この方法では，次のような考え方で主効果と交互作用の影響について検定していきます。ここでは，サンプルデータの場合（2要因分散分析）を例に説明します。 まず，主効果や ...
2013/10/23 -d族の効果量とは，Cohenのdをはじめ，2群の平均値の差を標準化した効果量のことです。 2群の平均値の差の検定（いわゆるt検定）を行うとき，点数の差は ...
参加者間要因のところに，被験者間要因となる変数を移動する; 表示の中の記述統計を☑にする; 表示の中の効果量の推定値を☑にし，η2<>と偏ηp2と一般化ηp2を☑. ▷記述 ...
(5) 二元配置分散分析（two-way ANOVA）. 二元配置以上（多要因）の分散分析では，要因の主効果と交互作用，それぞれに対して検. 定力分析を行うことになる。 Test ...
2要因分散分析の事前の分析. 多要因の分散分析とは、複数の要因があり、それぞれの要因に複数のグループ(水準・群)があるとき、各グループ毎の平均値が有意に異なって ...
分散分析では，各条件の平均値の差（これを主効果といいます）の分散が誤差の分散の何倍の大きさかという形で検定統計量Fを算出します。そのため，主効果の分散の自由度（ ...
2023/5/29 -分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。