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  • 最終更新日：3か月以内

    • Shapiro-Wilk検定Holm修正 - 対馬栄輝研究室

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    2. ...
    3. 3 仕様解説
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    3. 3 仕様解説

    2024/3/20 -Shapiro-Wilk検定でHolmの修正をする目的. 3群以上の差の検定で，通常の2群の対比較検定をすると｛群の数×（群の数-1）｝/2回の検定を繰り返します．ゆえに多重比較が ...


    統計解析ノート（R）｜メディア心理学研究室

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    2024/2/24 -多重比較（multiple comparison）：ホルム検定 (Holm test) 3群（正規性が保証されている）以上のデータの平均値の比較において，一元配置分散分析により有意差が確認 ...

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    統計学「式を全く使わずに」JASPで行う - YouTube

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    統計学における、ノンパラメトリック・クラスカルウォリス検定でできない多重比較を、ダンの多重比較で行います！ 統計ツールJASPを使えば、だれでも簡単にできるわよ ...

    YouTube-【わかりみサイエンス】統計学・ベイズ統計学・光学・行動経済学ayu hamasaki


    一元配置分散分析 | One-way ANOVA｜HCI研究者の心理統計ノート - Zenn

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    2024/4/10 -一元配置分散分析で主効果が有意であった場合、どの条件の組み合わせに差があるのかを調べるために下位検定を実施します。この下位検定は多重比較と呼ばれ、様々な方法が ...

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    【 #統計学 ワイン・ソムリエがパーティに謝まりにいく確率は ...

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    【 #統計学 ワイン・ソムリエがパーティに謝まりにいく確率は？『検定の多重性の問題』 】 #検定 #わかりみサイエンス #小春六花. 110 views · 2 weeks ago ...more ...

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    3 仕様解説 - 対馬栄輝研究室

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    3. 改変Rコマンダー
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    3. 改変Rコマンダー

    2024/3/23 -多重決定問題 · 業績 ... [信頼性係数]-[一般化可能性理論による包括的信頼性] ... ☆Shapiro-Wilk検定のHolm修正について ☆2標本ウィルコクソン検定について ☆多重比較法 ...


    サイコロを振り直す：ABテストにおける共変量バランス調整の検討①

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    2024/4/25 -検定の多重性への対応策としてボンフェローニの方法やホルムの方法などの事後的な対応方法をとることは可能です。一方で本ブログでは、偽陽性を小さくできるように事前に ...


    擬人化傾向尺度日本語版の作成 1, 2, 3, 4

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    2024/2/10 -トの人らしさを人間性や心の認知といった複数の次元. から評価するのに対し，IDAQ-J は ... 検定の多重性を避けるため Holm 法（Holm, 1979）で. Table 2. Correlation ...


    アダプティブデザインを計画するための シミュレーションの検討

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    3. DS_202404_AD
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    2024/4/5 -伴うデザインでは、複数の治療群とプラセボ群の比較のように多対一の比較を行う状況が. 想定され、適切に多重性を調整したステージごとの調整 p 値を逆正規法の導出に ...

    【 #統計学 クラスカルウォリス検定(その2)】実践してみよう！ Rの ...の画像

    【 #統計学 クラスカルウォリス検定(その2)】実践してみよう！ Rの ...

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    ... 多重比較法https://youtu.be/lWsqmkaZ9w0 ... Holm法？Tukey法？そのあたりをもわっと理解して ... 多重比較法 】 #クラスカルウォリス検定 (その3) #わかりみ ...

    YouTube-【わかりみサイエンス】統計学・ベイズ統計学・光学・行動経済学ayu hamasaki


    多重性 Holmに関するQ&A（2件）

    Yahoo!知恵袋

    Q.統計に関しては初学者です。 現在、ラットの実験の結果を解析しているのですが、各グループのデータは、正規分布でもなく、分散も異なり、サンプルサイズも小さかったので、それらを前提としないpermut...

    回答：2件-2023/8/2

    Q.多重比較補正におけるSimesの不等式とはどのようなものですか？数式を教えていただけませんか？ ANOVA後の事後検定における多重比較補正で、Sidak, SimesなどのBonferroni以外

    A.日本語では、まだこの本しかないかも。永田、吉田の「統計的多重比較法の基礎」 http://www.amazon.co.jp/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E7%9A%84%E5%A4%9A%

    解決済み-回答：1件-2010/10/8