2024/3/1 -標準化とは（Standardization）. 正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換し ...
ある確率変数 X が平均 \mu 、分散 \sigma^{2} の正規分布に従う時、 X から平均 \mu を引いて標準偏差 \sigma （※ 標準偏差＝√分散）で割った値を z とおくと、 z ...
2021/1/19 -確率変数 を標準化するには、該当する値（ ）から平均（ ）を引き、標準偏差( )で割ればよい。すると、確率変数は標準化確率変数に変わり、確率変数の単位に ...
2022/3/8 -どんな正規分布も， X − μ σ \dfrac{X-\mu}{\sigma} σX−μ という変換で，標準正規分布に変換できます。この変換を標準化と言います。
あるデータが正規分布に従うと仮定できる場合、このデータを標準化することで「標準正規分布表」を用いて確率を求めることができます。例えば標準正規分布表に次のよう ...
期待値が0になるように確率変数を変換する操作を中央化と呼び、期待値が0で分散が1になるように確率変数を変換する操作を標準化と呼び、確率変数がとり得る値の範囲が0 ...
A.E[X]=μ,V[X]=σ²のとき Xの標準化 Z=(X-μ)/σ についてE[Z],V[Z]を求める 一般に E[aX+b]=aE[X]+b V[aX+b]=a²V[X] が成り立つので E
A.1.表の精度：使用している標準正規分布表が小数点以下2桁までしか掲載していないため、切り捨てた可能性があります。例えば、-0.765のような中間値に対する確率が直接表に載っていないため、近似値を...
オモワカ「確率分布と統計的な推測」第3回は正規分布を扱います。正規分布とは何か、また標準化とは一体何をやっているかを詳しく説明します。
YouTube-高校数学が面白いほどわかる
X ~ N(μ, σ^2)のとき，Z = (X-μ)/σ とスケール変換すると，Z ~ N(0,1)になります。これを，正規分布の標準化 (standardization) といいます。これについて，詳しく述べ， ...
連続型の確率変数を中央化、標準化、正規化する方法を解説します。
2023/5/8 -f(x) のグラフを, 標準正規分布の確率密度関数と重ねて描こう. Python でも描いてみよう. 樋口さぶろお (数理・情報科学課程). L05 確率変数 ...