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2023/5/29 -参加者間計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for between-subject design) は、参加者間要因 × 参加者間要因の二要因参加者間計画において、各要因の主効果 ...

2023/12/30 -参加者間要因のところに，被験者間要因となる変数を移動する; 表示の中の記述統計を☑にする; 表示の中の効果量の推定値を☑にし，η2<>と偏ηp2と一般化ηp2を☑. ▷記述 ...

2023/5/19 -（4）二元配置分散分析は、2つの「要因」の「主効果」と、要因の間に「交互作用効果」があるかどうかも検定する。 （5）二元配置分散分析で「交互作用効果」がない場合 ...

2023/12/20 -... 因子の効果量を推測します。 特徴としては、少ない実験回数で計画できる点です。 例えば因子数が6で水準が2の時、全ての組み合わせは64回となります。 要因計画を使う ...

2024/3/22 -➢効果量．t検定では，Cohen. （1988）にならって，小 ... • 2要因のうち，水準数の多い方を. 計算する. • A ... 要因が2水準の時は，全8水準. なので73/8＝9.125…となり ...

2023/5/30 -参加者間要因 × 参加者間要因の二要因参加者間計画 ... 2つの要因が複合的に評価指標に作用する可能性を検証 ... 効果量について. サンプルコードでは、通常の分散分析 ...

2023/10/7 -2変量の積率相関における効果量の指標は，ピアソンの積率相関係数 r （の絶対値）をそのまま使います。 t検定における効果量の指標は，d ＝ 2群間の平均値の差／2群を ...

2023/7/14 -――前回の講義では「2つの要因の主効果が統計的に有意か」「2つの要因の間に交互作用効果があるか」を検証するために必要な、それぞれのF値の計算方法について学びました。

2023/7/15 -type IIでは全ての主効果が入ったモデルからスタートして、モデルからある要因を除いたときのモデル平方和の減少量を計算しています。交互作用と残差平方和についてはtype ...

2023/9/19 -最小2乗平均の対比. 1つまたは複数の対比の検定における検出力を求めるには、まず、効果の赤い三角ボタンメニューから［最小2乗平均の対比］を選択します。次に、分析する ...