2つの確率変数XYの和の期待値の公式、E[X+Y]＝E[X]＋E[Y]の証明です。 □確率変数の公式シリーズ【確率変数 (1/4)】相対度数で期待値と分散の式を感じよう！
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統計学をはじめて学ぶ時にとまどう確率変数の公式シリーズ。シリーズその1は確率変数の期待値の定義式、確率変数の分散の定義式です。 これらの式は、相対度数を ...
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2024/6/19 -確率変数Xの期待値をμ，分散をσ2とするとき，次のようにXを標準化した確率変数の3乗の期待値。 分布が，右に長い裾を持つときには正の値，左に長い裾を持つときには負の値 ...
2024/6/18 -⑤ 多くの場合、回数Xを、以下の式で変換します。 Z = (X-m)/σ これで、回数Xを変数とする「正規分布」は、Zを変数とする「標準 ...
2024/6/8 -・確率変数Xが2項分布B(n, p)に従うとき、母平均μ = np、分散σ^2 = np(1-p) ・ここでn=10、p=0.4なので、μ = 10 × 0.4 = 4、σ^2 = 10 × 0.4 × 0.6 = 2.4 ・P(|X-μ|≥2) ...
2024/5/30 -KIT数学ナビゲーションで作成したページの中で確率統計に関するページを集めています． 母集団，標本，母数，母平均，母分散 · 推定量 · 確率変数 · 平均 · 分散 ...
2024/6/9 -同一の分布に従う n n n 個の独立な連続確率変数のなかで，最大値 X X X の極限分布が極値分布である．極値分布のうち，タイプ1と呼ばれるものがガンベル分布 (Gumbel ...
2024/6/15 -統計学をはじめて学ぶ時にとまどう確率変数の公式シリーズ。確率変数の期待値の定義式と確率変数の分散の定義式！ …see more. 【 #確率変数 (1/4) 相対度数で期待値と ...
2024/6/14 -統計学における最頻値（さいひんち）またはモード（英: mode）とは、データや確率分布で頻度（度数、確率）が最大の値のことである。（データ上で最も出てくる頻度が ...
2日前 -以下の確率統計の問題についてお教えください。確率変数Xは確率密度関数f(x;λ)={λe^(-λx)(x>0),0(x<=0)}λ>0 の指数分布に従う。あるλ_0に対して、帰無仮説H_0:λ=λ_0、 ...
A.平均2、分散4の正規分布です。N（μ、σ^2)というのは平均μ、分散σ^2の正規分布という意味なのでそのままの問題です。
A.特定の値を取る確率は0です。(連続なら)