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この章では、2つの標本から得た標本比率を使って母比率が等しいかを検定する方法について学びます。 例題：. あるドラマの視聴率を調査したところ、関東地区では5,000世帯 ...

2020/12/5 -二群の比率の差の検定を行います。ABテストなどの解析に使えます。 ; 合算した比率 ; χ^2の値 ; p値 ; 帰無仮説(p1がp2と等しい） ; 差の信頼区間[. ,. ] ...

母比率の差の検定は、p値による有意差判定と割合差分の信頼区間から構成される。 p値による有意差判定とは、2つの母集団から無作為抽出したサンプルの標本割合や標本誤差 ...

2017/8/13 -検定統計量（z）が「0.6356」で、両側P値は「0.5250」となり有意な差があるとは言えません。 独立性の検定. それでは、独立性の検定はどうでしょうか。

これは2つの比率の差が統計的に有意であるか否かという問題で、これをはっきりさせることが「比率の検定」です。 異なる集団の比率の検定. 例えとして、東京と大阪と ...

2021/7/24 -比率の差の標本分布の分散は，それぞれの比率の標本分布の分散の和を求めればよい． 最終的には標準正規分布に従う統計量を計算し，有意水準を5%とした時 ...

「P値って何？」という疑問に答えつつ，母比率の検定をテーマとして，2つの母集団における母比率の差の検定までを，例題を解きながらわかりやすく解説していきます。

p値による有意差判定、割合差分の信頼区間の手順、また検定の結果を具体例を使って解説します。

2022/3/11 -2. カイ二乗検定（χ2 検定）. まず思い浮かぶのが， 適合度検定としてのカイ二乗検定である。 B の効果あり 31 例，効果なし 12 例の比率を，期待比率 ...

つまり、有意水準 5% で仮説検定を行った結果、男性と女性とで内閣支持率に差がある。 なお、有意水準. では、. となり、帰無仮説は棄却できない。つまり、男. 性と女性と ...