2024/3/20 -このページでは、確率密度関数を用いた指数分布の期待値・分散の導出を説明します。
2024/3/23 -統計検定準1級以上を目指す方へ. 統計検定2級は正直 V a r [ X ] = E [ X 2 ] − E [ X ] 2 Var[X]=E[X^2]-E[X]^2 Var[X]=E[X2]−E[X]2 を丸暗記でOKです。
統計学の教科書に出てくる有名な「確率変数Xの分散と期待値を結ぶ公式」を確率変数の公式を使わないで、中学生の数学レベルで簡単にもとめてみるわね！
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A.XにもYにも関係しない任意の定数で成り立つということ。 例えば、X, Y が独立であるという仮定の下では V(2X-3Y)=4V(X)+9V(Y)
2024/5/22 -期待値(Expected Value)とは? 期待値は 確率変数の平均値を表す量です. 無限回試行を行った時. 一番期待できる確率変数の事を. 示します ...
2024/3/19 -このページでは、確率密度関数を用いたF分布の期待値と分散の導出を説明します。
2024/6/30 -確率変数の和や積の期待値や分散（標準偏差）の計算は頻出しますので一度理解しておきましょう。
2024/5/19 -いま，期待値が μ \mu μ，分散が σ 2 \sigma^2 σ2 の分布からサンプリングしてきた N N N 個の独立な確率変数 X X X の平均値 X ˉ \bar{X} Xˉ を確率変数と考える．
2024/7/1 -... 期待値を計算する際に便利です。 分散との関係. 期待値は分散の計算においても重要な役割を果たします。分散は確率変数がその期待値からどれだけ離れて分布しているかを ...
2024/9/4 -分散は、確率変数が期待値からどれだけ離れているかの平均的な尺度を示します。分散が大きいほど、データが広く散らばっていることを意味し、分散が小さいほどデータが集中 ...
確率変数シリーズその2は、1つの確率変数Xの期待値と分散に関する公式の証明を行います。 □確率変数の公式シリーズ【確率変数 (1/4)】相対度数で期待値と分散の式を ...
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