3日前 -このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。
2024/5/10 -推測統計は、標本から母集団の特性を推測するための手法であり、確率論に基づいて構築されています。また、記述統計は、データを集計し、要約するための方法を提供するもの ...
2024/5/19 -なぜ統計学で確率を学ぶ必要があるのか? · 1.1 データの不確実性と変動の理解 · 1.2 推定統計の基盤 · 1.3 仮説検定 · 1.4 確率分布の理解 · 1.5 サンプリング理論 · 1.6 ベイズ ...
2024/5/17 -内容としては、母集団と標本の関係をベースにして、信頼区間による推定方法や統計的検定などの統計的推測の基本的な概念について詳しく解説する。さらに、回帰分析や ...
2024/5/25 -推測統計は、標本から母集団の特性を推測する方法です。主に次のステップで行います。 1. データ収集：実験や調査を通じてデータを収集します。 2. データ分析：収集 ...
2024/5/17 -そのパターンではどんな天気になりやすいかを推測しています。 過去に似たパターンの天気だったときにどれくらいの割合で雨になったか？ といったデータを駆使して降水確率 ...
2024/5/9 -確率（統計的推測の基礎となる確率、ベイズの定理） ... ・各分野 5 問出題され、受験時に 3 問選択。 ・人文科学 ・社会科学 ・理工学 ・医薬生物学 ... 良書としてよく挙げ ...
5日前 -一方で、「統計的推測の不偏性や一致性」といった基礎的な概念ほどその価値に気づきにくいと思います。今回はこの性質を知っていることの有用性を是非お伝えしたいです。
2024/5/15 -ベイズ統計は最初に主観確率を設定して、データを集めながら確率を更新していく手法です。ベイズ統計のメリットや活用例、おすすめの書籍などを紹介します。
2024/5/13 -「基礎統計学」の資料が凄い勉強になります。統計学、確率と確率分布、推測統計学と統計について基礎から実践的な内容まで学ぶことができます。
推計統計学
推計統計学（すいけいとうけいがく、inferential statistics, inductive statistics）あるいは統計的推論（statistical inferenece）とは、母集団全体を知ることができない場合に、母集団から抽出された部分集団（抽出集団、標本集…-Wikipedia