2日前 -2章 記述統計. 1．記述統計と推測統計―統計学の2つの機能. 1) 記述統計とは. 2) 推測統計とは. 2．推測統計のために必要な記述統計. 1) 変数と尺度の水準. 2) 度数分布. 3 ...
1日前 -開催セミナーピックアップ □アメリカ式統計学-統計検定2級範囲- 詳細・お申し込みはこちら→https://wakara.co.jp/course/4370 ※本セミナーは復習動画による ...
7時間前 -要約 統計学には、記述統計、推測統計、ベイズ統計の三種類があります。それぞれ利用するデータの条件が異なります。目的とするすべてのデータがあれば、記述統計を ...
5日前 -統計学の基礎(統計検定2級相当)の理解と習熟 · 記述統計(ヒストグラム/代表値/散布度/共分散・相関係数/回帰直線/時系列データほか) · 確率統計(確率変数/確率分布/標本分布/ ...
3日前 -説明変数（共変量）、尤度、ベイズルール、データモデルと事前・事後分布といった話題をカバーした上で、幾つかのデータセットに対する基礎的な分析の進め方が紹介されます ...
6日前 -量的変数と質的変数では、適用できる統計分析手法が異なります。 量的変数の分析手法: 記述統計: 平均、中央値、標準偏差、分散. 推測統計: t検定、分散分析、回帰分析.
4日前 -com/os 1章 データ分析への誘い2章 統計データの記述3章 確率4章 確率変数の分布5章 統計的推測の基本6章 カテゴリカル・データの統計的推測7章 量的データに対する ...
1日前 -はじめての統計（推定・検定編） ～記述統計から推測統計へ！しっかり9時間、97レクチャーでデータ時代 ...
1日前 -SISを利用することで、Snowflake上のデータ基盤を活かして、インタラクティブな操作UIやデータ分析機能を迅速に構築・デプロイできます。新たなインフラを追加することなく ...
4日前 -記述的分析は、データ分析の世界への入り口であり、ビジネスインテリジェンスの基礎です。この手法を理解し効果的に活用することで、データに基づいた意思決定の第一歩を ...