4日前 -回帰分析や時系列分析といった統計学の手法を用いることで、データの傾向を数式で表せるため未来の値を推定できるのです。 例えば、以下のような予測が可能になります。
2024/6/13 -データ分析の基本的な考え方のベースとなっているのは統計学です。統計学には、大きく分けて記述統計や推測統計があります。また、確率分布は推測統計の基礎となっている ...
2024/5/30 -看護と統計学、統計学で扱うデータの分類と尺度. 記述統計（記述統計と推測統計、代表値、散布度、分布の形）. 記述統計（JMP による質的データの図表化、量的データの ...
2024/6/10 -内容としては、母集団と標本の関係をベースにして、信頼区間による推定方法や統計的検定などの統計的推測の基本的な概念について詳しく解説する。さらに、回帰分析や ...
2024/6/8 -記述統計データ ... 推測統計手元のデータを標本データ（サンプルデータ）と見なして、分析し、元となる母集団データでの結果を推定（推測）する分析を「推測統計」という。
4日前 -1．記述統計概論 · 2．CSVファイルの準備とアップロード · 3．プロンプト（命令文）の入力 · 4．要約統計量の実行と出力 · 5．グラフの作成と出力 · 6．従来のPythonを ...
2024/6/6 -授業では、データの特徴を抽出しまとめる記述統計学の手法から推測統計の基礎までを網羅し、標本集団の統計的特徴のとらえ方、統計. 的処理方法ならびに分析結果に対する ...
2024/6/3 -記述統計. データの基本的な特性を把握する手法です。データセットから、中央値 ... 推測統計. サンプルデータから全体の傾向を予測する方法です。 この技術を用いること ...
2024/5/30 -記述統計学と推測統計学 · 基礎統計量とその使い分け（平均値、中央値、最頻値） · データの広がりを示す指標（分散、標準偏差） · 母集団から標本の無作為抽出（非復元/復元 ...
2024/6/3 -データサイエンティストには、統計学や機械学習の深い知識に加え、プログラミングスキルとビッグデータ処理の技術が求められます。また、分析対象領域に関する知識も重要 ...