ただ，その場合， η2p η p 2 では繰り返しなしの要因と繰り返しありの要因で効果量の算出基準が異なることになるため，効果の大きさを比較することが困難になります。
2010/4/21 -1要因の場合... 2要因の場合 ... 測定要因・・・一般化効果量の分母を大. きく ... 被験者内要因の分散分析表（2）. 2要因の被験者内 ...
多変量検定の統計量（Wilks's Λ など）を基にして，1－Λ の形で multivariate η2 が. 計算できる。また，変数ごとの分散分析でも効果量の報告を行う。 multivariate ...
ただ，このようにして効果量を算出する場合，分析モデルにたくさんの主効果や交互作用が含まれていると，必然的に1つ1つの主効果や交互作用の全体に占める影響力は小さく ...
2024/4/9 -繰り返しのある一元配置分散分析 (One-way repeated measures ANOVA) は、3群以上の対応のあるデータ間の平均値に差があるかどうかを検定する方法で、 ...
(5) 二元配置分散分析（two-way ANOVA）. 二元配置以上（多要因）の分散分析では，要因の主効果と交互作用，それぞれに対して検. 定力分析を行うことになる。 Test ...
一元配置 (One Way) すなわち1因子の反復測定分散分析は、同一群の被験者に対する1系列の実験処置の効果に差があるか否かを各個体の変化を調べることによって検定します ...
例えば、薬A、B、Cをそれぞれ10mg、20mg投与した場合の効果について、それぞれのカテゴリーのデータが複数個ある場合、繰り返しのある二元配置分散分析を用いて薬の種類 ...
まず1要因の分散分析はどれくらいあったか，これは. ざっとカウントすると20件くらいでした。次に2要因の分散分析は40くらい。それから3要因が35件。 ちょっと驚いたの ...
2024/4/10 -効果量の算出 ... このとき，アイスクリームのフレーバーによっておいしさの評定の平均値が異なるかどうかを，対応のない1要因分散分析を用いて検討します。
Q.生物統計に関する質問です。 二元配置の統計について調べたところ、2要因それぞれに主効果がある条件で行われているものしか見つかりませんでした。 1要因は主効果があり、もう1要因には主効果がなく交...
A.質問の意図がよくわかりません。考え方がおかしい？ ＞1要因は主効果があり、もう1要因には主効果がなく というのは， ＞2要因それぞれに主効果がある条件 を検定して言えることです。 ＞帰無仮説...