2024/4/9 -... 1,2,...k 間で評価指標に統計的に有意な差があるかどうかを調べる際に使用します (e.g., 既存手法1 vs 既存手法2 vs 提案手法)。その要因が評価指標に与える効果を主効果 ...
2024/4/10 -効果量の算出 ... このとき，アイスクリームのフレーバーによっておいしさの評定の平均値が異なるかどうかを，対応のない1要因分散分析を用いて検討します。 ... 反復測定， ...
2024/4/27 -被験者内要因を用いた分散分析の場合，条件の効果を想定した要因に加えて被験者要因を組み込む必要が ... 繰返し要因とその水準数を明示す ... 表 1 分散分析表：タイピング ...
2024/1/11 -1つの説明変数（要因）に対して、3つ以上の水準（グループまたは処理条件）があり、それらの水準における平均値の差が統計的に有意かどうかを検定例えば、異なる肥料の効果 ...
2024/2/15 -相関係数を使った効果量のうち，分散分析（ANOVA）を ... 要因の平方和. = η. この式から明らかなように，. η. 2 では，全体 ... 分析の報告部分からデータを抽出し，1つの効果 ...
2024/3/24 -通常、反復数が増えるほど、小さな効果を計画実験によって検出できます。 これらの結果では、反復が1回の計画では約0.015の差を80%の検出力で検出できます。90% ...
2024/3/22 -• 反復測定による分散分析の検出力. • 分割プロット ... 1元配置分散分析の検出力分析①. • [Test family]=F ... 反復測定要因が複. 数ある時に指定する．通常の反復測定で.
2024/4/10 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、各要因の主効果と ...
2023/12/30 -表示の中の効果量の推定値を☑にし，η2<>と偏ηp2と一般化ηp2を☑. ▷記述統計量プロット をクリック; 横軸に独立変数の1つ移動; 分割線に独立変数のもう1つを移動; 表示 ...
2024/3/24 -変量因子を持つモデルのF統計量の計算式です。 計算 ... したがって、F統計量が高い場合、効果が有意であることを示します。 ... たとえば、Q[1]は画面の固定効果です。画面 ...
Q.生物統計に関する質問です。 二元配置の統計について調べたところ、2要因それぞれに主効果がある条件で行われているものしか見つかりませんでした。 1要因は主効果があり、もう1要因には主効果がなく交...
A.質問の意図がよくわかりません。考え方がおかしい？ ＞1要因は主効果があり、もう1要因には主効果がなく というのは， ＞2要因それぞれに主効果がある条件 を検定して言えることです。 ＞帰無仮説...