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  • 2023/1/6 -... 計画は「ABs」,3要因の被験者内計画は「sABC」,2つの被験者間要因と1つの被験者内要因を持つ混合要因計画は「ABsC」と表せます。なお,要因計画 ...

    ANOVA君を使うときのデータの配置と命令の書き方 - 九州大学文学部( ... 3要因混合(参加者間1+参加者内2). anovakun(dat, "AsBC", 2, 3, 4, auto=T, eta ...

    2023/1/6 -水準別誤差項(混合要因計画を除く), プールした誤差項. 単純交互作用の検定, なし, なし, あり. 多重比較の方法, 修正Bonferroniの方法, LSD法,HSD法 ...

    2018/10/22 -2要因混合計画の分散分析がしたい。 Scikit-learnとかMNEとか使っているので、もうすべての解析をPythonでやってしまいたい。 Pythonで2元配置のANOVA ...

    2023/5/16 -フリーの統計ソフトウェア「R」で動作する分散分析関数です。 被験者間要因(独立測度),被験者内要因(反復測度)のいずれか,または,両方を含むタイプ ...

    2024/4/11 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、各要因の主効果と ...

    Japanese-English-anovakun を使う方法とその他の...

    ... ANOVA君 # anovakun_451.txt(2014-0303) # 【ANOVA君要因計画のタイプと水準数を入力することにより,分散分析を行う関数】 # 1)フリーの統計ソフトウェア「R」で ...

    これは授業中にメンタルローテーションのデータに関して,ANOVA 君を用い. て,2要因の被験者内分散分析 を実施した結果を例にとり,その結果の見方について解説します ...

    ANOVA君の関数(anovakun)をDLする. ソースファイルの読み込み(Rファイルの実行 ... # 混合2要因ANOVA (3,5). anovakun(data, "AsB",3,5). # 3要因以下も同様に実行可能 ...

    2022/11/14 -2つの参加者間要因と1つの参加者内要因の混合計画であれば以下のようになります。 anovakun(data,"ABsC",2,2,2). 3つの参加者内要因計画であれば以下の ...