2024/1/11 -この問題の最も簡単な解は、 n 回検定したのなら、統計的に有意かどうかの基準を p ≤ 0.05 でなく p ≤ 0.05 / n にすることです。この方法をBonferroni（ボンフェローニ ...
2024/4/22 -Holm-Bonferroni 法を実装する場合、研究者は、電力を最適化しながら、統計分析で複数のテストの問題を確実に考慮することができます。この方法では、ランクに基づいて p ...
2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑えます。 比較 ...
2024/3/23 -信頼区間のセット全体に対する同時信頼水準を制御する方法です。母集団のパラメータが含まれない信頼区間が少なくとも1つある確率は、単一の区間よりも複数の区間の方 ...
2024/1/25 -... 方法の一つにボンフェローニ(Bonferroni)補正がある。 Rで多重比較を行う. Bonferroni補正を用いた多重比較をRで行う方法を記す。 Wilcoxon rank sum 検定; Dunn検定; t ...
2023/11/25 -3つ以上のグループの全ての組み合わせを比較するとき、Tukey法、Bonferroni法、Benjamini-Hochberg法 (BH法) の結果がどれくらい違うのか数値計算で調べてみました。
2023/12/19 -Bonferroniは一番保守的なので、testの数が多ければ多いほど厳しくなりますが、その一方でpowerが下がります。つまり正しいものを正しいと判定できなくなる。僕たちは ...
2024/3/31 -ボンフェローニの信頼区間を使用して、カテゴリ変数に基づき各母集団の標準偏差を推定します。各信頼区間は、対応する母集団の標準偏差が含まれる可能性が高い範囲です。
2024/4/22 -Bonferroni法（ボンフェローニ法）はオーソドックスな方法ですが有意差がでにくい特徴があるので、比較的厳密に検定したい場合にオススメです。またTukey法（テューキー法 ...
2024/6/16 -Amplitude Experimentは、多重仮説検定の潜在的な問題に対処するためにボンフェローニ補正を使用します。信頼できる統計手法ですが、実験結果を分析する方法として適当 ...
A.Bonferroni 法（ボンフェローニ）は ＡさんＢさんＣさんＤさんＥさんの五人がいて、それぞれがある数値を持っているとき Ａ-Ｂ Ａ-Ｃ Ａ-Ｄ Ａ-Ｅ Ｂ-Ｃ Ｂ-Ｄ Ｂ-Ｅ Ｃ-Ｄ Ｃ-Ｅ