条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する
2024/3/4 -A/BテストにおいてはCTRやCVRのように比率の差の検定 (proportion z-test) を行うことが多い。 本記事ではこの検定を完全に理解するのを目的とする。
2024/4/7 -1標本の比率の検定は、あるサンプルデータの比率が、既知の母比率と有意に異なるかを判断したい場合に用いられます。 比率の信頼区間は、比率が存在すると推定される ...
2024/3/23 -p値を使用して、母比率が仮説比率と統計的に異なるかどうかを判断します。 母比率と仮説比率の差が統計的に有意かどうかを判断するには、p値を有意水準と比較します ...
2024/3/23 -2サンプル比率検定を解釈するには、次の手順を実行します。主要な結果には、差の推定値、信頼区間、およびp値が含まれます。
2024/4/20 -検定統計量は差を標準化しているだけ 私が最初に統計学を学び始めたとき検定 ... 有意かどうか考えることの大切さ ：統計学 No.3. 32. Kenshin＠自己成長記録note ...
2024/5/5 -2群の比率の比較のためのサンプルサイズの計算は、異なる2つの群間での比率に統計的に有意な差があるかを検証したいとき、どれだけのサンプルサイズが必要かを計算し ...
2024/4/8 -のであれば、検定問題. を考えればよい。 これは比率の差の検定であり、検定に対する有意水準5％の棄却. 域は. で与えられる。ここに、 は標準正規分布の上側5％点である ...
2024/8/1 -有意差検定とは、調査結果が統計的に意味のある結果であるかどうかを判断すること。 調査結果のデータの種類によって、「比率の検定」「平均値の検定」「度数の検定」 ...
2024/4/12 -▷検定力分析とは ... p値と効果量前項にも記載があるが、サンプルサイズが大きければ微小な差異でも有意差ありと出てしまう。なので、同じ母集団から抽出したとしても ...
2024/3/30 -母比率の差の検定. 基本的には母比率の検定と同じで2標本に拡張するだけ. 帰無仮説 ... 有意かどうか考えることの大切さ ：統計学 No.3. 36. Kenshin＠自己成長記録 ...