2024/2/9 -例えば、新しい薬の効果をテストする場合、帰無仮説は「新しい薬は既存の薬と比べて効果がない」となります。帰無仮説は、実験や調査の結果から得られた差が、偶然の結果や ...
2024/3/21 -帰無仮説が正しいとしたときに、観測データの実現値が得られる確率、またはそれ以上に極端なデータが得られる確率。 帰無仮説を棄却する条件は、「p値が有意水準 ...
2023/12/22 -帰無仮説は、研究者が証明しようとしている仮説とは逆の立場を取ります。これは、通常、「何も変わらない」「効果はない」という状態を指します。統計的検定の出発点となり ...
2024/3/1 -帰無仮説. 帰無仮説は、間違っていることを証明したい(棄却したい)仮説を指します。 先ほどの問題の場合、「コインが歪んでいる(p≠ 0.5)」と証明しようとしているので、帰 ...
2024/1/21 -帰無仮説は成功確率 について設定される ( は既知) ... 11 統計的仮説検定の例. 26. 相関係数の検定. 仮説を設定する. 1 ... ▷ 帰無仮説が間違っているとは言いきれない（ ...
2024/1/28 -帰無仮説は「変化なし」や「効果なし」といった状態を示し、対立仮説は「何かしらの効果がある」ということを示します。データ分析の結果、成績が有意に向上していることが ...
2024/1/5 -例として「朝コーヒーを飲むと、仕事が捗る」という仮説が生まれたとしましょう。これに対する反対の仮説は、「朝コーヒーを飲んでも、仕事の影響はない」となります。
2023/10/13 -有意水準とは、有意水準とは、有意差検定を行う際に、帰無仮説を棄却する基準のことです。1％、5％、10％が用いられます。1％は5％に比べ厳密であり有意差が出にくい。
2023/6/3 -仮説検定では、「帰無仮説」と「対立仮説」をあつかいます。 帰無仮説とは、無に帰したい、つまり否定したい仮説のこと。 今回は、「このコインは細工されてい ...
Q.帰無仮説と対立仮説のたて方がイマイチわかりません。 例) 二つの変数の分散が等しいかどうかを検定しなさい の場合、 帰無仮説:分散は等しい 対立仮説:分散は等しくない でいいのでし ょうか....
A.統計理論から見れば、問題の表現がよくないと思います。 ・二つの変数の分散が等しいかどうかを検定しなさい 2つの変数が「等しい」ことを検定する統計理論はないと思います。次のように書くのが良いと思い...