2024/4/10 -一元配置分散分析を実施し、有意であれば多重比較を実施するという流れはメジャーだと思っていたのですが、始めから多重比較のみをすればよいという考えもあるようです。
2024/3/24 -一元配置分散分析（ANOVA）を解釈するには、次の手順を実行します。主要なアウトプットは、p値、グループのグラフ、グループ比較、R 2, 残差プロットです。
2024/5/28 -分散分析（ANOVA）と多重比較（Tukey）は、複数のグループ間の差異を評価するために広く使用される手法です。 Rを使用することで、これらの手法を簡単に実行し、結果を解釈 ...
2024/4/10 -一元配置分散分析 (One-way ANOVA) は、3つ以上の対応のないデータ間の平均値に差があるかどうかを検定する方法で、データに正規性および等分散性が仮定できる場合に ...
2024/4/10 -今回はRを使用して一元配置分散分析を行う方法を紹介しました。 しかし，実際の研究では2つ以上の独立変数が従属変数に与える影響を検討するようなデザイン，つまり多元 ...
2024/6/6 -上記の記事の一元配置分散分析では、3群間で1つの変数を比較しました。 2つの独立した変数をもつ場合の3群以上の比較では、二元配置分散分析を用います。
2024/7/11 -分散分析(一元配置分散分析)とは. 今回の場合は「3つ以上の地点の気温データ群の間 ... 分散分析と多重比較. 「多重比較の方でも有意差を出してくれるなら，多重 ...
2024/4/10 -ここでは，対応のある一元配置分散分析の流れを実際の値を使って確認してみましょう。 t 検定と同様に，「対応のある」分散分析では，独立でない2群以上の平均値差を ...
2024/5/13 -4.2.2 参加者間要因分散分析 · 多重比較時はHolm法による補正を用いる。 · 多重比較時のt検定には、welchの方法を用いる。 · 効果量には一般化イータ二乗（generalized eta ...
2024/2/29 -二元配置分散分析. 一元配置分散分析を多要因に拡張した解析. 一元配置分散分析の項では1つのカテゴリカル変数を説明変数として組み込む解析として紹介した。本項目では ...