2024/4/10 -一元配置分散分析を実施し、有意であれば多重比較を実施するという流れはメジャーだと思っていたのですが、始めから多重比較のみをすればよいという考えもあるようです。
2024/3/24 -一元配置分散分析（ANOVA）を解釈するには、次の手順を実行します。主要なアウトプットは、p値、グループのグラフ、グループ比較、R 2, 残差プロットです。
2024/4/10 -対応のない一元配置分散分析は，Excelなどを用いて集計した際に以下の図のような形をとるデータを用いて行われます。
2024/4/9 -一元配置分散分析を実施し、有意であれば多重比較を実施するという流れはメジャーだと思っていたのですが、始めから多重比較のみをすればよいという考えもあるようです。
2023/10/31 -R スクリプトで一元配置分散分析を実践します。 コードはめっちゃシンプル ... 多重比較検定の実行正規性・等分散性ともに「あり」なので、多重比較をTukey検定 ...
2024/1/16 -第7章 一元配置分散分析と多重比較: 7.1 多群の平均値を比較する2つの思想: 7.2 一元配置分散分析: 7.3 検定の多重性を調整する「多重比較」: 7.3.1 ボンフェローニの方法 ...
2023/12/17 -説明変数は1個なので一元配置の分散分析（one-way ANOVA）じゃだめなの？という意見もありそうなので、とりあえず誤差の正規性と等分散性もチェックしました。 performance ...
2024/5/28 -そこで、3つ以上のグループ間を検定回数を少なく、評価する分析法が使用されます。 この記事では、Rを使って分散分析（ANOVA）と多重比較（Tukey法）について紹介します。
2023/12/21 -分散分析（Analysis of Variance、ANOVA）は、統計学の中でよく使われる手法の一つです。特に複数のグループ間での平均値の差を検証する際に有効です。
2023/12/21 -Rでも、線形モデルを作成してから、そのモデルを使ってANOVAを実行できる。 まず線形モデルを保存し、それをanova関数に入れると、分散分析表が出力される。