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統計量ではなく、p値を調整する方法(2)としては、Bonferroni法やHolm法が挙げられます。これらの方法は、統計量に依存しないため、どのような検定に対しても利用できるため ...
多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...
Holmの修正. Holmの修正はBonferroniの修正の改良版です．改良版なので，「有意差が出にくくなる」欠点を補っています．Bonferroniの修正は，とにかく検定数を掛ける ...
ファミリーワイズエラー率（FWER）を制御することが意図されており、ボンフェローニ補正よりも一様により強力な（英語版）（検出力の高い）単純な検定を与える。名称は本 ...
2024/1/11 -このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolm（ホルム）の方法です。 BonferroniやHolmの ...
... 補正を行う方法（検定自身は変更しない）. Page 19. 様々な多重検定補正法. FWER. FDR. Theoretical. Empirical. Theoretical. Empirical. Bonferroni (1959),. Holm (1979) ...
ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法：ボンフェローニの方法の改良版. •検定の対象：. •それぞれ帰無仮説について、検定統計量 ...
2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量（tなど）を計算し，p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる（以下，カッコ内はm＝4の場合の例）。
2022/10/10 -・多重比較検定をすると、familywise error rateが上昇してしまうことが知られている。詳しくは以下を参照。 Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate ...
2022/12/12 -Holmの方法はBonferroniの方法と比較して各検定での有意水準の設定が緩いため、より検出力が高くなります。この方法がFWERを α 以下に制御することは、閉 ...