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2024/3/16 -確率質量関数. P ( X = k ) = λ k e − λ k ! P(X=k)=\frac{λ^k \mathrm{e}^{-λ}}{k!} P(X=k)=k!λke−λ. 期待値. E ( X ) = λ E(X)=λ E(X)=λ. 分散.
統計学の教科書に出てくる有名な「確率変数Xの分散と期待値を結ぶ公式」を確率変数の公式を使わないで、中学生の数学レベルで簡単にもとめてみるわね！
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2024/3/20 -このページでは、確率密度関数を用いた指数分布の期待値・分散の導出を説明します。
2024/3/10 -(17) と (18) が示すように，分配関数の対数を β について逐. 次微分する事で，エネルギーの期待値とその揺らぎが求められる。さらに後者は定積熱容. 量と結びついている。
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2024/4/11 -確率分布の特性値 最頻値・中央値・期待値（平均値） 期待値は標本内の数値に依存しているので サンプル内外れ値の影響を大きく受けやすい 対して、最頻値・中央値は ...
2024/3/26 -計算方法：（観測度数A - 期待度数A）^2/観測度数A + （観測 ...
2024/3/23 -具体的には統計検定2級を勉強してる人をイメージしてお話しますと、以下の公式を覚えたと思います。 ... ただ、「上記の公式は覚えた」、「計算もできる」、「導出もできる」 ...
確率変数シリーズその2は、1つの確率変数Xの期待値と分散に関する公式の証明を行います。 □確率変数の公式シリーズ【確率変数 (1/4)】相対度数で期待値と分散の式を ...
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2024/5/14 -指数分布の期待値（平均）と分散の求め方・証明は？ 指数分布についてまとめ. 指数分布とは？例題で理解しよう！ 指数分布（exponential ...
A.分配関数を計算してください。そこから求めたい物理量へとすすめてください
Q.カイ２乗適合度検定で質問です。 次の標本サンプルを正規分布とみなしてよいか、カイ２乗適合度検定で 解きたいです。 サンプルデータ ３，１，２，３，３，４，２，４，５ n=9でヒストグラムをかけば...
A.何故適合度検定？ 正規分布を適当な範囲に区切り、その区切りごとの確率を期待値として適合度検定を適用するの？そのやり方だと、確かにカイ2乗検定を使うことはできるけど、区切り方によって結果が大きく左右