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2023/12/26 -2標本t検定（対応のある場合）. 関連二群 対応する2つの標本について、対応するデータ間の差をもとに、差の母平均は0であるという仮説について検定する。例えば、薬を ...
2023/9/5 -今回の統計トピック 統計的仮説検定のトピック「対応のない2標本の母平均の差の$${t}$$検定」を深掘りします。$${t}$$検定はメジャーなので、ツールも充実しています。
2024/3/29 -帰無仮説と対立仮説は、ある母集団についての相互に排他的な2つの仮説です。仮説検定手法では、サンプルデータを用いて帰無仮説を棄却するかどうかを判断します。 帰無仮説 ...
2024/6/5 -t検定には以下の種類があり、この記事では”対応のあるt検定”の実施手順について解説します。 等分散を仮定した対応のないt検定（スチューデントのt検定） ... ・対立仮説 ...
2023/11/20 -以前の記事で、二つの母平均の差の検定と推定について解説しました。 今回は、データに対応がある場合の母平均の差の検定と推定を解説します。 データの形式が二つの母 ...
2024/3/22 -対応のある2標本のt検定. 検定の対象となる2つの標本において、標本の一つ一つが対になっている、もしくは何らかの関係が認められるときに行うt検定です。 2標本に ...
Q.統計的仮説検定では推定量の実現値が棄却域に属するような帰無仮説は棄却され，その理由として「実現値xが属する集合の確率が小さいような分布Pは受け入れられない」と説明されています． その立場からする...
A.この辺、仮説検定の「主観的解釈」になる部分で、気持ちがわるいところだとは思います。 考え方（私の考え方）としては 「異常か？」「普通か？」 をまず分けるものだと思います。 正規分布を例にすれば、
Q.統計学の仮説検定についての質問です 帰無仮説と有意性について ・有意確率が臨界値に対応する値より大きいと仮説に有意性がある ・有意確率が臨界値に対応する値より大きいと帰無仮説は棄却される とい...
A.「臨界値に対応する値」というのは、統計学において使用される有意水準（または有意確率）を表す値です。有意水準は、帰無仮説が正しいと仮定した場合に、その帰無仮説が正しくないと判断するための閾値として使用
A.添付画像のワークシートで、 セルB6: =((B2-1)*B4^2+(C2-1)*C4^2)/(B2+C2-2) セルB7: =ABS(B3-C3)/SQRT(B6*(1/B2+1/C2))
2024/5/19 -こんにちは、ももやまです。 前回までの「t分布のいろは①・②」では1つの標本の標本平均、不偏分散から、母平均を推定・仮説検定していく方法について勉強しました。
2024/4/18 -対応のあるt検定の他にも、対応のあるデータに対する検定があります。 有名なのは以下の3つ。 ウィルコクソンの符号付順位和検定; 反復測定分散分析; フリードマン検定.
2023/9/19 -「対応のあるペア」プラットフォームでは、相関がある2変数間の平均を比較し、その差を評価します。たとえば、同じ患者から測定した、治療前後の血圧を比較します。応答に ...
2024/6/21 -2標本対応ありのt検定は、同じ対象に対して行われた前後の測定値など、対応のある2つのサンプル群に対して使用されます。 scipy.stats.ttest_rel 関数を使用します。