2024/3/21 -手順②で計算したp値が有意水準以下の場合、帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択します。そうでない場合、帰無仮説は棄却出来ず、検定は失敗に終わります。 実務での応用例.
2024/3/1 -有意水準とは、 帰無仮説を棄却する基準となる確率を表します。 言い換えると、標本データから得られるp値が「ある確率」以下の時、確率的にあり得ない状態とみなし ...
2023/9/28 -仮説検定では、いくつかのステップで計算を進めることで仮説の真偽を検証します。具体的な手順は次の通りです。 帰無仮説・対立仮説を立てる; 有意水準を設定する; 検定 ...
2024/1/5 -有意水準（α）：帰無仮説を誤って棄却するリスクを許容する最大確率。一般的には5%（0.05）が用いられる。 決定の基準：もしp値が有意水準よりも小さい場合、帰 ...
2023/10/13 -有意水準とは、有意水準とは、有意差検定を行う際に、帰無仮説を棄却する基準のことです。1％、5％、10％が用いられます。1％は5％に比べ厳密であり有意差が出にくい。
2024/3/22 -仮説検定には、片側検定、両側検定があります。同一の有意水準を使った場合でも、どちらの検定を用いるかで棄却域が変わってきます。このページでは、それぞれの使用 ...
2023/9/11 -帰無仮説 (Null Hypothesis, H0) · 対立仮説 (Alternative Hypothesis, H1) · p値 (P-value) · 有意水準 (Significance Level, α) · 棄却域 (Rejection Region) · 第一種の誤り ...
2024/1/28 -仮説検定では、有意水準によって判断基準を設定します。計算した結果が、有意水準よりも小さい場合は帰無仮説（H₀）は間違っている、つまり対立仮説（H₁）が ...
2023/12/22 -有意水準の決定: 有意水準（通常はα=0.05と設定されることが多い）を決定し、これに基づいて検定を行います。この値は、帰無仮説を誤って棄却するリスクの度合い（第一種の ...
今回のテーマは「仮説検定」。ある仮説が正しいかどうか、統計学的に確かめる方法を学びます。「帰無仮説」「対立仮説」「有意水準」…難しい言葉が次々出てきますが、 ...
NHK
Q.帰無仮説と対立仮説について教えてください。 有意水準5パーセントの時、 実際に計算した結果、1.2パーセントでした。 この場合、帰無仮説は棄却、となってます。 これは、5パーセント以下ならよく起...
A.逆です。めったに起こらない→帰無仮説に問題あり，ということです。