2018/8/5 -①考えうる未測定交絡因子としてどのようなものがあるのか、それが結果に与える影響は？ ②認知すらしていない未測定交絡因子について、どの程度影響が ...
2023/4/25 -統計学においては、バイアスを極力排除したデータ分析をすることで、より精度の高い示唆を導き出せます。 ステレオタイプ（stereotype）とバイアスの違い.
2023/12/2 -統計の世界では「ベースレート」とは人口や数の割合のことを言います。例えば、ニューヨークに住んでる人口、新生児、くまの数、などです。ベース ...
そこで、ある一定の水準（有意水準 level of significance）を決めて、pがその基準より小さい場合に、無視できるとして、帰無仮説を捨てることにする。有意水準として ...
分野. にもよるが、今の科学で統計を無視して研究することはほとんど不可能だ。 ... 現代の研究は、最. も有意な効果を探し出すべく、様々な要因の効果を比較する。
2017/6/5 -交絡因子を無視すると、次のような、意外な因果関係が導かれてしまうことがある。 最近の研究で、コーヒーには、血管内で血液が固まってできる血栓を縮小 ...
Q.【統計】標本数について 過去に統計について学んだことはあるのですが、久しく触れておらず、だいぶ知識が抜け落ちてしまっています。 お詳しい方いらっしゃいましたら、ご助言お願いいたします。 業務上の...
A.学術論文と社内だけ、では考え方が違う、というのが私の方針。 学術論文は、科学的⇒2回目で、20%のデータが欠落していれば、話になりません。ただ、1回目と2回目に回答のあった者のみについて分析した...
A.ああ，前の質問に続けて書いてしまいましたが，とにかく，以下の4通りのモデルが考えられるわけですから，まず，その優劣をAICなどで比較すべきだと思います。 そうしないと，議論の土俵（客観的基準）...
Q.現在の医師数は本当に不足しているのでしょうか？ 厚生省によると相対数は減少しているが絶対数は逆に増加しているという統計的データもあります。不足という結論は医者の能力や患者の病状、医療設備やシステ...
A.都市部ではむしろ増えているかと思いますが、それ以外のところはホントにしんどいです。実際クリニックですとか、裁判になりにくい内科の医者なんかは多いと思いますが、比較的裁判になりやすい産婦人科ですと...
... 要因（とりわけ交互作用のある要因）を無視しては解析できません． したがって，まず実験目的が決まれば，目的とする結果に影響を及ぼしそうな要因をすべて挙げます．
［要約］. 統計的因果推論とは，原因と結果の因果関係を推論することを主眼とした統計的分析の. 枠組みの総称である．今日のデータ分析の役割が，記述・予測・因果推論の 3 ...
2020/1/29 -要因分析を対象に、従来型の統計解析と機械学習を適宜使い分けながらより再現性の高い分析結果を得るための方法を考察します。また、データのレコード ...
フィッシャーが提唱した実験計画の三原理は，農業実験にかぎらず，あらゆる分野での実験のプランニングをする際の統計学的なガイドラインとして常に目配りする必要が ...