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2024/8/17 -さらに、分散成分の解釈は予測変数間の多重共線性によって複雑になる可能性があり、分散を特定の原因に帰属させることが困難になります。分析者は、分散分解手法を適用する ...
2024/8/24 -実験から分かるように、本質的にはほぼ無関係な時系列データであっても、外部から何らかのトレンド項が加えられるだけで、相関係数が高く見えてしまうことがある。
2024/8/19 -例えば、一部のデータを無視したり、都合の良いデータだけを選んでしまったりすることで、偏った判断が下されるリスクがあります。 データを正確に解釈するためには、専門 ...
2024/8/15 -この記事ではエクセルでの因子分析の手法を詳しく解説し、データの解釈を深めるための具体的な手順を紹介します。データ分析のスキル向上に役立つ情報が満載ですので、 ...
2024/8/21 -予測妥当性の確立は、サンプル サイズ、多様性、人間の行動の複雑さなど、さまざまな要因により困難になることがあります。サンプルが小さい、または均質な場合、偏っ ...
3日前 -統計学においては、判断はそのデータが得られる確率に基づいて行われます。これが統. 計的推測の基礎です。「確率」と関係の深い言葉に「ランダムネス」があります。
Q.【統計】標本数について 過去に統計について学んだことはあるのですが、久しく触れておらず、だいぶ知識が抜け落ちてしまっています。 お詳しい方いらっしゃいましたら、ご助言お願いいたします。 業務上の...
A.学術論文と社内だけ、では考え方が違う、というのが私の方針。 学術論文は、科学的⇒2回目で、20%のデータが欠落していれば、話になりません。ただ、1回目と2回目に回答のあった者のみについて分析した...
A.ああ，前の質問に続けて書いてしまいましたが，とにかく，以下の4通りのモデルが考えられるわけですから，まず，その優劣をAICなどで比較すべきだと思います。 そうしないと，議論の土俵（客観的基準）...
5日前 -発生頻度が頻度が少ない分だけ統計的な判断が難しくなります。よほど法則性がわかっていれば、少ないサンプルでも仮説の検証ができる領域もあります。しかし、機械学習を ...
2024/7/31 -バイアスとは、意見や判断の偏りを指す言葉です。意識的、または無意識下での先入観や偏見が存在すると、協力関係の構築を阻害する要因になります。本記事ではバイアス ...
2024/8/22 -数字が原因で、回答者に、アンケート作成者が意図していないスケールの情報を推測させる可能性があります。 連続的にする。スケール上の選択肢が等間隔に並ぶようにします ...
2024/8/23 -予想外の事態や、明らかに問題がある出来事に遭遇しても、自身にとって都合の悪い情報を無視してしまい、「自分は大丈夫」と認識する状態を「正常性バイアス」と言います。