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2024/6/14 -統計を学ぶ学生や研究者にとって有意差検定の基本概念は必須です。注意すべき点として、サンプルサイズの影響や多重検定問題があります。これらの要因を十分に考慮すること ...
2024/7/2 -統計学的バイアスを排除することで、より正確なデータ分析を行うことができ、心理学的バイアスを理解することで、消費者の行動や意思決定をより深く洞察することが可能と ...
2024/5/28 -Missing not at random (MNAR): 欠測の発生が観測されないデータに依存している状況を指します。「無視できない欠測」とも呼ばれます。
2024/4/30 -因果分析とは、データから事象の因果関係を明らかにするための方法です。 因果関係を明らかにするための実験計画法やデータから統計的に推定する方法があります。
2024/7/4 -これを単変量解析でやってしまうと交絡要因を無視してしまうことになり、誤った結論を導いてしまう危険性が出てきます。 ... Score）による調整なども活用されています。
2024/5/23 -(HCI研究) 2要因のデータに行う分散分析の正規性の仮定について. Python · R · statistics · 統計 ... (実は私の場合3要因なのですがややこしいので無視します。ちなみに、今 ...
Q.【統計】標本数について 過去に統計について学んだことはあるのですが、久しく触れておらず、だいぶ知識が抜け落ちてしまっています。 お詳しい方いらっしゃいましたら、ご助言お願いいたします。 業務上の...
A.学術論文と社内だけ、では考え方が違う、というのが私の方針。 学術論文は、科学的⇒2回目で、20%のデータが欠落していれば、話になりません。ただ、1回目と2回目に回答のあった者のみについて分析した...
A.ああ，前の質問に続けて書いてしまいましたが，とにかく，以下の4通りのモデルが考えられるわけですから，まず，その優劣をAICなどで比較すべきだと思います。 そうしないと，議論の土俵（客観的基準）...
Q.現在の医師数は本当に不足しているのでしょうか？ 厚生省によると相対数は減少しているが絶対数は逆に増加しているという統計的データもあります。不足という結論は医者の能力や患者の病状、医療設備やシステ...
A.都市部ではむしろ増えているかと思いますが、それ以外のところはホントにしんどいです。実際クリニックですとか、裁判になりにくい内科の医者なんかは多いと思いますが、比較的裁判になりやすい産婦人科ですと...
2024/5/9 -もちろん、分析技術を正当化する内容が論文や報告書にないからといって、その分析結果が無視 ... しかし、生理学的レベルの要因は統計的に有意な貢献をせずにモデルから除外 ...
2024/4/29 -ビジネス意思決定において、このような交絡バイアスを無視すると、誤った ... 回帰調整は、統計的手法を用いて交絡変数の影響を考慮しながら介入（処置）の効果 ...
2024/5/6 -このように、時系列手法とは、他の要因をすべて無視して、過去のデータだけを用いて統計的（数学的）処理を行なうのですから、信頼のある予測をするには限界があります。
2024/5/13 -①統計、データ分析力不足→単純に生存性バイアスでは？ →そもそも、出世してる人（ある程度の役職と仮定）が若手の時と比べ、社会的・政治的背景が大きく異なる点は無視 ...