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2024/8/31 -決定係数R2とは、主に回帰分析モデルでよく使われる評価指標です。寄与率とも呼ばれます。 モデルが予測した値が正解値と比べて、どのくらいの精度を示しているのかを ...
2024/8/23 -水準間平方和、残差平方和は、ともに各グループ、各データごとにずれの度合いを累積して求める値です。 そのため、ばらつきの度合いに関係なく、データ数やグループ数が ...
6日前 -[32番]《記述Ⅰ》正しい：残差平方和を自由度で割ってその正の平方根をとった値が「残差の標準誤差（誤差項の分散の不偏推定値の正の平方根）」です。残差の標準誤差は0.608と ...
2024/8/20 -エルボー法（Elbow Method）: クラスタ数とクラスタ内誤差平方和（SSE）の関係をプロットし、SSEの減少が緩やかになる点をクラスタ数として選択する方法です。
2024/8/22 -このズレの合計値は、統計学寄りの回帰分析では残差平方和（RSS：Residual Sum of Squares）と呼ばれ、機械学習寄りの線形回帰では他の機械学習モデルの用語に合わせて二乗和 ...
5日前 -把差方和除以「自由度」就得到變異量；它可以詮釋為每個獨立資訊對資料所含總資訊——差方和——的平均貢獻。變異量因為用了距離的平方，必須開根號才能回到原來的距離單位。於是 ...
Q.相関と回帰直線について教えてください。 ２種類のデータに相関があるかを調べるためにJMPと言う統計ソフトを使って回帰直線を求めました。 しかし色々数字が出てきて、その中の何を見れば相関があると...
A.初心者であれば、それなりに入門書で勉強された方が良いと思います。 あと、データはグラフ化して確認するのも大切な作業です。 http://ogawas.cerp.u-toyama.ac.jp/e...
Q.「重回帰分析」の結果の読み方についてお聞きしたいです。 統計初心者で、どのように結果を解釈して良いのか悩んでいます。 結果の一部分は下記に示しています。 主にお聞きしたいことは①〜③の解釈で問...
A.まず、1の解釈は、おかしい。では逆に聞きたいのですが、どのくらいのR2ならば、予測可能と言えるのか、そういう基準が、その研究分野にあるのですか？ Ｒ2自体は、相対的な指標なので、1つだけ取り上...
Q.至急お願いします！ダイエットの論文を書いていて、SPSSの２要因分散分析の書き方がよくわかりません！！！！ 助けてください！！！！ 従属変数をBMIとして、「性別」と「体型認識」の２要因による分...
A.dfはdegree of freedomのことで、日本語では「自由度」になります。 (F=, df= / , p<0.05) の表記にはなじみがないので良く分かりませんが、もしもdf= ...
2024/9/2 -タイプ III 平方和. 自由度. 平均平方. F 値. 有意確率. モデル. 948830.776a. 6 ... R2 乗 = .988 (調整済み R2 乗 = .987). 上記は愛知学院大学歯学部口腔衛生学の講師 ...
2024/9/4 -平均平方二乗誤差 (RMSE) は、ターゲットと予測の間における予期される二乗誤差の平方根です。 不偏推定の場合、RMSE は標準偏差と等しくなります。 目標: 0 に近い ...
2024/8/29 -(2) 大規模な既存集落(注)として市長が指定した集落に市街化調整区域決定前から継続し. て生活の本拠を有する者が、当該指定既存集落内において自己用住宅を建築する土地で.