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    • マクネマー検定（McNemar's test）の基本をわかりやすく解説します

    1. https://rdatascience.com
    2. 統計学
    3. 統計検定
    1. https://rdatascience.com
    2. 統計学
    3. 統計検定

    2024/2/19 -ここで重要なのは、プログラムの効果によって改善された人数と悪化した人数に有意な差があるかどうかを検定することです。 検定の方法. マクネマー検定を行う際には、基本 ...


    質的データの解析 - 和歌山県立医科大学附属病院 臨床研究センター

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    1. https://waidai-csc.jp
    2. 2023/08
    3. kango2022-02
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    1. https://waidai-csc.jp
    2. 2023/08
    3. kango2022-02

    2023/8/11 -McNemar検定では，□の割合(30%)と□の割合(15%)が. 比較される． その結果，p値は0.002であった．したがって，歩行訓練. 前後で運動機能に変化が認められた．


    統計的検定 (statistical test)

    1. https://hosho.ees.hokudai.ac.jp
    2. top
    3. dct
    4. stattest-j
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    3. dct
    4. stattest-j

    2023/6/16 -マクネマー検定 McNemar test: 分割表を従属標本から ... 仮説検定 – 事前対比も可能 全体的F検定: 有意確率 ... 変化性全くないことのみ説明すること明確 実用的有意性 ...


    統計解析ソフトRを用いたデータ解析 DAY.2

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    1. https://waidai-csc.jp
    2. 2023/08
    3. Rseminar-02
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    1. https://waidai-csc.jp
    2. 2023/08
    3. Rseminar-02

    2023/8/11 -McNemar検定では，□の割合(30%)と□の割合(15%)が比較される． その結果，p値は0.002であった．したがって，歩行講習前後で運動機能に変化が認められた．また， ...


    二項検定 - 保健統計

    1. http://phskillup.world.coocan.jp
    2. kentei
    3. kentei005
    1. http://phskillup.world.coocan.jp
    2. kentei
    3. kentei005

    2023/5/26 -... 変化だけの効果をχ2検定を用いて判定するときにχ2 ... 有意差が出る ... この時b + c が大きい場合には，χ2分布で近似でき、この検定法が実はマクネマーの検定なのです。


    t検定とは？具体例でわかりやすくやり方を解説 - DOE lab

    1. https://jikkenkeikaku.com
    2. 未分類
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    2024/1/9 -状況： ダイエットプログラム前後での体重の変化を検証する。 参加者数: 10人; 体重の平均変化: -4kg; 体重変化の標準偏差: 2kg; 有意水準0.05（ ...


    臨床試験の統計報告

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    1. https://www.lifescience.co.jp
    2. pdf_toko
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    2024/1/22 -群間では有意差が付かなかったから，被験群のみ前. 後変化の検定を行う例を見かけます。そのようなと. きは，決して群内検定は行ってはいけません。以前. 解説したように ...


    t検定とは？やり方、分析から分かることを解説 - Surveroid

    1. https://surveroid.jp
    2. mr-journal
    3. data_analysis_method
    1. https://surveroid.jp
    2. mr-journal
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    2024/1/25 -t検定を実施すると、2つの母平均についての差が統計学的に有意なのを判断しやすくなります。例えば、ある商品の売上を上げるために様々な施策を実施した際に、どの施策の ...


    8-1 母平均の検定の考え方 ～ 統計的仮説検定の流れに身をまかせ - note

    1. https://note.com
    2. ネイピア DS

    2023/8/15 -より大きいときに帰無仮説を棄却します。 画像 有意水準5%・t分布に基づく棄却域と受容域. 自由度.


    橋本洸哉のサイト - t検定 - Google Sites

    1. https://sites.google.com
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    3. 資料集
    4. t検定
    1. https://sites.google.com
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    3. 資料集
    4. t検定

    2023/12/16 -t検定の実践（Welchのt検定） ... t値=-6.06, 自由度=11.36であり、P値=7.1x10^(-5)なので、ControlとTreatedの体重が有意に異なっていることがわかる。 ... 変化しうる。