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2024/6/21 -2元配置分散分析（Two-way ANOVA）は、2つの独立変数（要因）が1つの従属変数に与える影響を同時に分析する統計手法です。この方法により、各要因の主効果と、2つの要因間 ...
2024/6/14 -ANOVA（分散分析）: 3つ以上のグループ間の平均値の差を比較する検定です。複数のグループを同時に比較することで、より複雑なデータの分析が可能です。 χ2検定（カイ二乗 ...
2024/6/12 -分散分析 (ANOVA) は統計手法であり、2 つ以上のグループ平均間の差異を調査するために一般的に使用されます。あNOVA テストは、典型的な変数のさまざまな変動要因に ...
2024/6/13 -条件間の変化を分析: 薬の効果、トレーニングの影響、時間経過といった要因の効果を検討するのに適しています; 対象群の個体差を考慮: 同じ個体からの複数の測定データ ...
2024/6/18 -データの種類によって、ポアソン回帰、比例オッズモデル、対数線形モデル、Cox回帰、反復測定分散分析、一般化推定方程式、混合効果モデルというものが「ある」ということ ...
2024/7/1 -2．対応のない一元配置分散分析 2.1 対応関係とは？ 2.2 対応のない一元配置分散分析 2.3 分散分析 ... 2.4 効果量と分散分析における目安 2.5 標本サイズの決定手順 2.6 ...
Q.マーケティングにおける統計分析、「HAD」の利用は可能か。 来年の春からマーケティングの仕事をさせていただく大学生です。 入社準備としてRの勉強を始めたのですが、参考書やネット等、時間をかけても...
A.その会社で何を使ってるかが問題なので、ここで尋ねてもあまり意味はないと思いますよ。もちろん、何を使うかが社員の自由意志に任されているなら、HADでもなんでもいいんだろうけど。 HADの作者は社...
2024/6/20 -... 因子を. 従属変数とする一要因分散分析を実施した結果，すべてにおい. て有意な主効果が認められた（「いじめの基礎知識」：F (2,. 48) = 101.56, p < .001, ηp. 2 = .81 ...
2024/6/18 -あるコンビニチェーンのアナリストは，各店舗の利益に影響する要因を調べることにしました。 要因は色々考えられますが，とりあえずデータの中にある3つの変数が，利益に ...
2024/6/12 -強さの平均得点を算出し、1要因分散分析. を行った。その結果、対象物の主効果が有. 意であった（F(2,316)=183.70,p<.01）。多. 重比較の結果、いずれの因子の間にも 1%水.
2024/6/11 -... 要因分散分析の結果. 対人的緊張. 発話思考法. M (SD). タイピング思考法. M (SD). 主効果. 交互作用. F (1, 14) η2 p. 報告手法. F (1, 14) η2 p. 対人的緊張. F (1, 14).