Yahoo! JAPAN

6日前 -2元配置分散分析（Two-way ANOVA）は、2つの独立変数（要因）が1つの従属変数に与える影響を同時に分析する統計手法です。この方法により、各要因の主効果と、2つの要因間 ...

5日前 -この記事はRを使用してt検定を行う方法について解説しました。 次回は分散分析の方法についてさらに詳しく紹介します。 この記事が少しでもお役に立てたら嬉しいです。

6日前 -この記事では、データ分析の重要性や、代表的な14種類の分析手法を4つの課題別に解説しています。問題の定義から手法の選択、結果の活用まで、効果的なデータ分析の

5日前 -被験者内（参加者内）の分散分析を行うときには、球面性の仮定が満たされている必要があります。また、満たされていない場合は、ε（イプシロン）統計量による自由度の ...

17時間前 -要因分散分析 を行 っ. た。 グル ー. プ信頼感に っ い て は ，時期の 主効果 （F （4，212）. −24，L p〈．OI）お よび時期 × 生役経験の 交互作用. （F（4，212 ...

6日前 -... 一様、単峰、多峰） * * ### 中心傾向の指標 * - 平均値、中央値、最頻値(モード） * * ### 散らばりなどの指標 * - 分散 ... 分析表、観測値と予測値、残差プロット ...

6日前 -目の大きさの評定値についても、涙袋を参加者内要因とす. る 1 要因分散分析を行った。その結果、涙袋の主効果が有意. であり（F (3,63) = 36.4, p < .001）、 ...

3日前 -1 国連責任投資原則の中には次のようなESG 原則が存在する。 第一に、 投資分析と意思決定のプロセス. に ESG の課題を組み込むこと。 第二に、活動的な所有者となり ...

4時間前 -COST05-BP06 異なる使用量について経時的なコスト分析を実行する · COST 6.コストターゲットに合わせて、リソースタイプ、リソースサイズ、およびリソース数を選択するに ...

2日前 -例えば、データの平均や分散、相関係数といった基本的な統計量は、データの特性を把握するために欠かせません。また、回帰分析や仮説検定などの手法は、データサイエンス ...