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  • 2024/4/10 -分散分析 (ANOVAとも) とは,3つ以上の群から得られたデータ (正確にはそのデータが属する母集団) の平均値 μ 1 , μ 2 , ...... , μ n の間に統計的に有意な差があるか ...

    2024/5/13 -これはその要因の平方和を、他の要因の変動(2要因以上の場合には交互作用などもふくむ)を除いた平方和(誤差とその要因の平方和をあわせたもの)で割るもの。したがって ...

    2024/4/9 -分散分析を R で実行する方法はいくつかあり、特に井関龍太先生が公開してくださっているANOVA君 (anovakun) は、二元配置分散分析やさまざまな効果量の計算などにも対応し ...

    2024/4/27 -分散分析の場合はこのよ. うな要因のことを被験者内要因と呼ぶ. 被験者内要因を用いた分散分析の場合,条件の効果を想定した要因に加えて被験者要因を組み込む必要が.

    2024/2/29 -分散分析を使うことで、3標本の平均値の間の差を、第1種の過誤を増大させることなく検出できた。しかし、どの標本間に平均値の差があるかまでは分散分析ではわからない ...

    2024/4/10 -一元配置分散分析と大きく違う点は、要因間の交互作用を知ることが出来る点です。例えば、手法(既存 vs 提案) × 性別(男性 vs 女性)の実験計画では、男性参加者には ...

    2024/3/22 -差の検定(t検定)の検出力. • 相関係数の検出力. • 1元配置分散分析の検出力. • 2元配置分散分析の検出力. • χ2検定の検出力. • 反復測定による分散分析の検出力.

    2024/3/24 -したがって、F統計量が高い場合、効果が有意であることを示します。 モデルのすべての項が固定の場合、各F統計量の分母は誤差の平均平方(MSE)です。ただし、ランダム ...

    2024/3/21 -分散分析は、主に共変量の影響を除いた修正主効果に対して分散分析を行うもので、線形回帰と分散分析を組み合わせた分析手法です。 7. 回帰分析. 分類:. 1. 単変量線形 ...

    2024/4/10 -ここでは,対応のない一元配置分散分析の流れを実際の値を使って確認してみましょう。 t 検定と同様に,「対応のない」とあるときは,独立な2群以上の平均値差を比較し ...

    A.その会社で何を使ってるかが問題なので、ここで尋ねてもあまり意味はないと思いますよ。もちろん、何を使うかが社員の自由意志に任されているなら、HADでもなんでもいいんだろうけど。 HADの作者は社...