ただし、統計学では検定を繰り返し行うと「多重性の問題」が生じるため、最近では2標本のt検定を行う場合には等分散性の検定は行わず、等分散かどうかを考慮する必要のない ...
2021/7/1 -母分散が未知で等分散を仮定できる場合; 母分散が未知で等分散でもない一般の場合（ウェルチのt検定）. 以下では，これらを順に解説していきます ...
平均値の場合には両群が等分散か不等分散か、大標本か小標本かで検定方式が異なる。ここでは母分散は未知の場合を考えるが，未知であれば等分散か否かも未知である。 分散 ...
2024/8/11 -F分布を使って、2標本の分散が等しいかどうかを検定する「等分散性の検定」の方法について、例題や練習問題を使ってわかりやすく解説しています。
分散未知の正規分布に従う2群からサンプリングし、次のような結果を得た。この2群の母分散は等しいと考えられるかを有意水準0.05で検定せよ。 項目, A群, B群. サンプル ...
よって母分散が異なるとは言えないので一応両母分散は等しいと. 見なすことができ，「分散が未知だが等しいことは既知」の場合. の平均値の差の検定を行うことができる． S.
2024/4/13 -ANOVA の前提は"等分散"なので、分散未知でも問題はありません。 また、複数の"指標" が何を指すのかが定かではないですが複数の群に渡って平均が同じ ...
しかし，標本数 が少ないと不偏分散 2 のバラツキが. 大きくなるため，等分散かどうかの判断が難しくなる． 等分散かどうかの判断は，一般的にデータ数が30以上. 必要とされる．
よって母分散が異なるとは言えないので一応両母分散は等しいと. 見なすことができ，「分散が未知だが等しいことは既知」の場合. の平均値の差の検定を行うことができる． S.
2.2 母分散 σ2 がわかっていない(未知の)場合の平均の検定. 母分散が未知の場合は，推定値として不偏分散. ˆσ2 = U2 = nS2 n − 1. = 1 n − 1 n. ∑ j=1. (Xj − ¯. X)2.