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    • 科学 - Tj Lab

    1. https://tj-lab.org
    2. category
    3. 科学

    2023/12/22 -FIRフィルタの係数は，周波数特性を逆フーリエ変換すれば得られるので手間はかからない．とはいえ手計算できるものでもないので，AF PSN 作成の際に，係数を求めるため ...


    テーマ1】三角関数のかけ算と無線工学 (第27話) - 月刊FBニュース

    1. https://www.fbnews.jp
    2. imasara

    2024/6/3 -このタップ係数で実際に得られるLPFの特性は、再度タップ係数をフーリエ変換することで求められ、図6の右上に示すグラフのようになります。 図6 表計算のサンプリング ...

    FIRフィルタの<b>係数</b>を窓関数法で求める(LPF) - - YouTubeの画像

    FIRフィルタの係数を窓関数法で求める(LPF) - - YouTube

    1. https://www.youtube.com
    2. watch

    が得られます。①周波数特性の決定→②逆DFTでインパルス応答を得る→③窓関数を施す。フーリエ変換は係数 ... Tap to unmute. Your browser can't play this video ...

    YouTube-DIGITALFILTERdotCOM


    電波伝搬と通信システムとの攻防 - 唐沢研究室

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    1. http://www.radio3.ee.uec.ac.jp
    2. ronbun
    3. Lecture_...

    2023/9/22 -フーリエ変換／逆変換 τ i. ： 遅延時間（単位：sec）. インパルス強度 ... （等化器の場合はタップ数、OFDMの場合は1/∆Wの時間）. その信号処理時間の間に ...


    rePhaseを使ってスピーカーの位相補正をする方法のまとめ｜waipa

    1. https://note.com
    2. waipa

    2024/5/2 -先ほどrePhaseにて出力したFIRフィルターデータを選択します。 レイテンシーの情報が出てきますので、必要に応じてrePhaseに戻ってタップ数を調整してください。


    NVIDIA DOCA GPUNetIO により、強力なリアルタイム ネットワーク ...

    1. https://developer.nvidia.com
    2. ja-jp
    3. blog
    4. realizing-the...

    2023/8/15 -逆 FFT が各パケットに適用されます。DOCA GPUNetIO を通じて、CUDA カーネルは修正されたパケットをクライアントに送り返します。クライアントはパケットを並べ替え ...


    第一級陸上無線技術士「無線工学 A」試験問題

    PDF
    1. https://www.nichimu.or.jp
    2. pdf
    3. riku-gi-1-kogaku-a

    2024/1/26 -4 SC-FDMA 逆高速フーリエ変換(IFFT) 離散フーリエ変換(DFT). 全て. 5 SC-FDMA 逆 ... ずみは等化に使用するタップ数に依存する。 3 周波数領域の等化を行う代表的 ...


    ブログ – Tj Lab

    1. https://tj-lab.org
    2. ブログ

    2024/1/30 -FIRフィルタの係数は，周波数特性を逆フーリエ変換すれば得られるので手間はかからない．とはいえ手計算できるものでもないので，AF PSN 作成の際に，係数を求めるために ...


    Web API - BaseAudioContext - MDN Web Docs - Mozilla

    1. https://developer.mozilla.org
    2. ...
    3. BaseAudioContext

    2023/8/5 -時間領域の値から周波数領域の値を得る、フーリエ変換の結果と考えることができます。ここでは、 createPeriodicWave() で、周波数を指定すると、ブラウザーは逆フーリエ ...


    Pythonで学ぶ技術者のための線形代数学と微分積分学 - note

    1. https://note.com
    2. 電気電子のすすめ

    2024/3/26 -... 係数, 0.5mA/V^2 # VDSの範囲を定義 VDS_range = np.linspace(0, VDD, 100) ... 逆FFTを計算して波形を復元 reconstructed_signal = np.fft.ifft(fft_result) ...