2024/6/8 -t検定を使うことで「2つのデータに差があるかどうか」を統計学的に判断することができます。t検定には以下の種類があり、この記事では”対応のあるt検定”の実施手順 ...
2024/3/29 -対応のあるt分析で使用されるすべての統計量とグラフの定義と解釈について解説します。
2024/1/15 -一方，対応のある t 検定と線形混合モデルの検出力を比べると，線形混合モデルのほうが全体的に高くなり，相関が弱いほど，その違いが顕著となる。
2024/4/18 -対応のあるt検定の他にも、対応のあるデータに対する検定があります。 有名なのは以下の3つ。 ウィルコクソンの符号付順位和検定; 反復測定分散分析; フリードマン検定.
2024/3/22 -2標本問題のt検定とは、「正規分布に従う二つの母集団の母平均の差に有意差が認められるか」に関するt検定です。 ... 対応のある2標本のt検定. 検定の対象となる2つの標本 ...
2024/1/14 -t検定はあるデータ間に差があるかどうかを統計的に判断できる有力なツールですが、手計算では少し複雑で面倒ですよね。でも、Pythonを使えばt検定がとっても簡単です！
2024/4/10 -ここでは，対応のある2標本 t 検定の流れを実際の値を使って確認してみましょう。このときは独立でない (≒同一の) 2群の平均値の差と帰無仮説における母平均0とを比較 ...
2024/4/9 -対応のある t 検定 (Paired t-test) は、2つの対応のあるデータ間の平均値に差があるかどうかを検定する方法で、データに正規性が仮定できる場合に使用できます。
2024/4/6 -対応のある値の群間差の標準偏差: 過去の研究やパイロット研究から、HbA1c値測定の標準偏差は1.0と推定されます。 α エラー (有意水準): 一般的に5%（0.05）に設定します。
2023/12/26 -2標本t検定（対応のある場合）. 関連二群 対応する2つの標本について、対応するデータ間の差をもとに、差の母平均は0であるという仮説について検定する。例えば、薬を ...