約220,000,000件1ページ目

日本語のみで絞り込む

条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する

  • 最終更新日:1年以内
  • 2024/1/3 -Quantile Loss(分位数损失)是用于回归问题的一种损失函数,它允许我们对不同分位数的预测误差赋予不同的权重。这对于处理不同置信水平的预测非常有用,例如在风险管理等 ...

    2024/3/14 -本文档介绍如何理解 Distribution 值类型的指标数据的百分位和直方图模型。分布指标定义值的范围(称为“桶”),并记录每个桶中的测量值数量。分布指标不报告各个测量 ...

    2023/6/14 -分位数定量描述了中心趋势和统计离散,这有助于更我们全面地分析变量之间的关系。 如何得到如上图中的分位数曲线呢?答案是分位数回归(quantile regression)。 分 ...

    2024/3/29 -基本用法 (7). Quantile 适用于任何实数: ; 数组数据 (6). 求每一列元素的分位数: ; 图像和音频数据 (2). 按通道计算的RGB 图像的30% 分位数: ; 参数分布 (5). 获得确切的 ...

    2023/8/23 -分位数用 q 表示, percentile() P=[0,100]左右都闭合,quantile() P = [0,1]左右都闭合. quantile(): 一组数中,数字个数为 N, 第 q 分位,对应的是第(N-1)* P +1 ...

    2024/5/9 -分位数是一种将数据集分成五等份的统计学方法,其中每一部分包含数据总数的20%。为了计算五分位数,首先将数据集从小到大排列、然后利用特定的五分位数公式进行计算 ...

    2024/3/24 -使用信任置信区间可以确定满足预先确定的可靠性标准的应力值范围。信任置信区间针对以下情况提供95% 的置信,即给定百分比的单元在承受上下置信边界所设定范围内包含 ...

    2024/1/17 -简介:分位数回归是一种回归分析方法,旨在估计一组回归变量与被解释变量之间的分位数线性关系。本文将介绍分位数回归的求解过程,包括求解步骤、应用场景和优缺点。

    2023/12/8 -指定要排序的数值列表,并计算百分位数。 仅允许一个order_by_expression 。 默认的排序顺序为升序(ASC)。 表达式必须计算得出精确的或近似数值类型,并且不 ...

    2024/3/23 -估计下列百分比的百分位数: 除了Minitab 在默认情况下估计的百分位数以外,如需估计其他百分位数,请输入一个或多个百分比(或一列百分比)作为百分位数估计值。