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2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例. あることがら ...
2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑えます。 比較 ...
2024/1/25 -複数回の検定を行った際に適切な有意水準が保たれるようにする方法の一つにボンフェローニ(Bonferroni)補正がある。 Rで多重比較を行う. Bonferroni補正を用いた多重比較を ...
2023/11/25 -3つ以上のグループの全ての組み合わせを比較するとき、Tukey法、Bonferroni法、Benjamini-Hochberg法 (BH法) の結果がどれくらい違うのか数値計算で調べてみました。
2024/6/10 -ボンフェローニ補正は全ての検定に対して同じ補正を行いますが、ホルム補正は各検定に対して異なる補正を行います。具体的には、最も小さいp値に対して最も厳しい補正を ...
2024/3/18 -この方法で信頼区間を生涯にわたって毎日作成すると、数多く集められた区間 ... *3:Bonferroni補正ではない多重比較補正の実装にはかつては非常に深刻な実装上の ...
2023/10/20 -最もよく知られているのはボンフェローニ補正であるが、他の方法も開発されている。このような方法は通常、ファミリーワイズエラー率（FWER）または偽発見率（FDR）を ...
2023/10/2 -全体的な信頼水準を 95％に維持し、この問題を回避するには、ボンフェローニ補正というものを適用します。この補正を使用して、単に有意水準を比較数で割って、95％の信頼 ...
2024/6/16 -Amplitude Experimentは、多重仮説検定の潜在的な問題に対処するためにボンフェローニ補正を使用します。信頼できる統計手法ですが、実験結果を分析する方法として適当 ...
2024/3/20 -Bonferroniの修正は多用されている多重検定の問題が発生したときのp値の修正法です．以下で述べる全ての修正法は，あらゆる検定に適用できます（2標本の差の検定でも良い） ...