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Holm法は小さいp値から順番に検討していくのに対して、BH法は大きいp値から検討をしていきます。Familywise error rateを調整する場合とFalse discovery rateを調整する ...
統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。
多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...
2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量（tなど）を計算し，p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる（以下，カッコ内はm＝4の場合の例）。
ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法 ... ホルム (Holm) の方法 (2). •. から考える. • を有意水準. で検定する. ‣. • が保留 ...
2022/12/12 -Holmの方法はBonferroniの方法と比較して各検定での有意水準の設定が緩いため、より検出力が高くなります。この方法がFWERを α 以下に制御することは、閉 ...
2024/1/11 -このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolm（ホルム）の方法です。 BonferroniやHolmの方法 ...
2018/8/12 -二群であれば一回の計算で有意水準5%のところ、三回あるので0.05を3で割って0.0167を有意水準にするというのがBonferroniの方法。
3群以上の差の検定で，通常の2群比較検定を適用すると，｛群の数×（群の数-1）｝/2回，検定を繰り返します．ゆえに，多重比較が発生します．これに対して，Tukey法を ...
2021/11/10 -つまり、ホルムの方法のほうが、帰無仮説を棄却しやすい。 帰無仮説を棄却しにくくなるというボンフェローニの方法の欠点が改良されていることがわかる。