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2024/3/23 -高い過誤率に対処するには、ボンフェローニの方法を使用してそれぞれの個別信頼区間の信頼水準を調整し、同時信頼水準を指定した値と等しくします。 ボンフェローニ信頼 ...
2023/12/19 -Bonferroniの方法をステップダウン方式にすることで，検出力を高めた方法です。 この方法は，SRB（Sequentially Rejective Bonferroni）法とも呼ばれます。 手順は，以下の ...
2024/4/22 -ボンフェローニ補正 は、多重比較検定で p 値を調整するために使用される統計手法です。 誤検知の可能性を減らし、研究結果の妥当性を高めるのに役立ちます。 ボン ...
2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例. あることがら ...
2023/12/19 -その方法の一つが、false discovery rateを調整するという方法。これは先ほどの大阪大学のpageに説明を譲ります。 Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | ...
2024/3/31 -ボンフェローニの信頼区間を使用して、カテゴリ変数に基づき各母集団の標準偏差を推定します。各信頼区間は、対応する母集団の標準偏差が含まれる可能性が高い範囲です。
2024/1/22 -Bonferroni 法がもっとも保守的，つ. まり有意になりにくいことが知られています。調整. して有意なら，「統計的有意」と主張しても構いませ. ん。調整しなかったら，P ...
2024/4/5 -*=第1ステージのp値(Bonferroni調整); title "Inverse Normal (stage 1)"; ods output diffs=inv_stage1_&i.; proc mixed data=data01 order=data; where (&&st&i ...
2024/4/9 -この下位検定は多重比較と呼ばれ、様々な方法がありますが、適用範囲が広く使いやすいのは Bonferroni の方法とその改良版を用いて p 値を調整しながら t 検定を繰り返す ...
2024/1/27 -Bonferroniとその変法たち. Bonferroniもよく見かける ... methodで調整方法を選べて、ここではholmにしてい ... ちなみに違いを見るためにBonferroniも出してみます。